开启2026年AI量化新时代 Panda AI第二届因子论坛年度峰会在渝启幕

有了AI之后，哪些事情人可以不用做了？AI真的可以完全代替人进行金融交易吗……1月31日，“Panda AI 2026年度峰会暨第二届因子大赛论坛”在重庆金融会展中心举行。

本次峰会由国内知名AI量化科技公司Panda AI（pandaai.online）发起，并与国泰海通证券重庆分公司、宏源期货联合主办，邀请到清华大学教授、纳斯达克上市公司华通证券CEO等多位资深业界专家作为分享嘉宾。峰会现场吸引了超过300位业界人士参会，共同探讨见证AI技术如何深度重构量化投资研究与交易生态。

Panda AI第二届因子论坛年度峰会在渝启幕。

前沿主题，共议AI量化投资前沿趋势

大会上，Panda AI创始人李昱琦分享了“AI与人的交易未来”核心愿景，他基于此前“PandaAI LLM期货对抗赛”实验，对比了不同提示词工程、全量微调及模型调用方式下AI交易员的表现，发现仅靠提示词，仍很难在实时金融市场中对AI形成长期有效约束。

李昱琦强调，金融投资的未来并非人类与AI的零和替代，而是在一套精心设计的系统内，人类负责定义规则、设定边界、做出最终的价值判断，而AI智能体负责高效执行、多角度分析、持续追踪与对抗反思。这才是驾驭未来复杂金融投资市场的可靠路径。

清华大学交叉信息研究院教授李建详细阐述了AI在量化投资中的全流程赋能等前沿研究方向，并分享了其团队在金融时序大模型（如Kronos）上的突破。

华通金融董事会主席周凯指出，个人投资面临信息过载、认知偏差与执行摩擦三大系统性弱点，而解决方案在于将顶级对冲基金的“决策内核”工程化：即真相（Radical Truth）×对抗（Disagreement）×权重（Believability）。

Panda AI：国内实盘合作启动，海外版TQX首发，完成商业落地闭环

峰会现场，Panda AI公布了两项推动公司迈入规模化与全球化新阶段的战略动作。

Panda AI与宏源、国泰君安等期货公司正式启动实盘交易合作。这意味着Panda AI平台的技术能力、策略稳健性及风控体系获得了传统持牌金融机构的认可，其产研成果将直接接入真实资金与市场，完成了从“技术验证”到“商业价值创造”的关键一跃和完整闭环。

同时，Panda AI正式推出面向全球用户的海外版平台TQX（tqx.trade）。该举措旨在将经过国内市场验证的AI量化工具与理念推向更广阔的全球市场，服务于全球范围内的量化研究者与交易者，是公司全球化战略布局的重要开端。

Panda AI在会上推出了覆盖从入门到专业全场景的三大核心功能模块：

CQ2对话助手支持以自然语言交互创建和调用工作流，大幅降低使用门槛；

Notebook工作流为量化研究员与开发者提供可调试、可修改源码的云端开发环境，依托强大算力灵活支持复杂业务场景；

Agent工作流开发平台则提供可视化智能体编排能力，集成多智能体、RAG、训练调优及专业金融工具Skills，赋能大模型具备机构级投研能力。

李昱琦分享AI量化投资理念。

AI方兴未艾，但是AI的驾驶权永远攥在人类手中

近期，各类AI 交易大赛涌现。PandaAI去年底推出了国内首个AI期货交易大赛之后，团队一直致力于研究AI在交易中的赋能与发展。

李昱琦表示，在人与AI共同协作的未来，人类投资者依旧是投资决策的根本，AI是人类交易过程中使用的工具。目前，AI虽已能参与交易各环节，但能力仍属零散和割裂。为更好地赋能个人投资，PandaAI将致力打造一个真正打通从投研到建模风控到交易执行完整过程的AI量化工具。

“投资交易的目的，是要长期保证正期望”他说，二级市场是偏零和博弈的市场，其复杂程度取决于市场参与者结构。当市场参与者结构对应的方法论在迭代的时候，人类要做的就是与时俱进，不断调整自己的AI模型。

“在金融场景的应用下，不会有一个一劳永逸的AI 能全面替代人类进行交易！”