5月23日至26日，浙商证券“风华正茂”2023年中期资本市场峰会在广东茂名盛大召开。一场别开生面的主论坛，十五场精彩纷呈的分论坛，超500场次交流，500多家上市企业高管代表、超千名产业贤达及优秀机构投资人汇聚，现场参会近3000人次，线上近4000人次，共同展望资本市场发展趋势，挖掘优秀企业价值，探讨赋能实体经济高质量发展。
其中，AI+数据要素论坛由浙商证券电子首席蒋高振、计算机首席刘雯蜀、互联网首席谢晨、传媒首席姚天航领衔，特邀产业链上下游专家，围绕“智•数无疆”这一主题进行了深度分享和交流。
论坛背景
AI商业化已进入“去伪存真”阶段，AI+行业应用的深度融合将加速推进AI商业化进程，未来随着AI模型技术朝多模态方向发展，叠加场景下专有数据的训练和迭代，AI+行业应用将加速延伸应用空间；“数据二十条”在去年底发布，2023年初中共中央、国务院发布《数字中国建设整体布局规划》， 数据要素和数字中国建设有望成为经济增长的新引擎。
邱维明
亚太人工智能学会产业发展委员会秘书长
《AI行业全景解读》
多模态下，算力会爆发式增长，但不会指数级增长。AI是未来的操作系统，应用将基于AI重做一遍。国内AI行业相比海外差距大，追赶难度高，模型数量质量和所需时间以及算力决定AI质量。
浙商传媒首席姚天航认为：
算力掣肘以及中文数据质量数量均比不上英文，导致国内AI产业将处于持续追赶的过程中，但专业垂直方向模型以及应用开发上我们仍有优势。
傅 春
上海市社会信用促进中心主任
《信用大数据赋能数据要素市场发展》
在客户需求、同业竞争加剧和数据获取难度大幅降低共同驱使之下，数据时代导入期已迈入尾声，全面发展期正悄然展开，各领域的数据资源在经过加工形成可交易的数据产品后，有望为政府与企业创造前所未有的商业价值。我们重点关注数商在其中扮演的角色，根据上海数商协会官方公告，一共有超200间企业主体获得协会的第一批会员资格认证，其中多数由企业组织和上海大型银行构成，在这些会员之中，具备充足行业经验并且能透彻行业生态的企业更有望成为行业的中流砥柱; 与此同时，随着行业的快速发展，决定一间企业的成败关键将不再只单看其技术能力，重点关注能将数据资源整合其业务模型的企业，能否藉由数据资源达到引流效果对于企业之重要性今非昔比。
浙商计算机首席刘雯蜀认为：
数据要素市场制度仍在逐步完善，多数企业都还在摸石头过河阶段，重点关注具备大量数据资源的企业，以及率先将数据活用到业务上的企业。之后除了比技术，也比数据应用的能力。
谢 晨
浙商证券互联网首席
《大模型带动的AI革命之C端畅想》
国内大模型的竞争格局会趋向高水平的集中，达成事实上的寡头竞争的格局，而各家厂商的差异化，将主要取决于大模型上线速度、平台独有场景；
某国家超算中心市场部负责人
《超算智算黄金时代》
需求端：AI千亿大模型的出现催生了智算算力的庞大需求，GPT训练需要千块以上、推理需要万块以上的A100芯片，22年中国智算算力规模约为268EFlops，预计未来保持接近50%的复合增速，26年智算算力规模将达到1271EFlops，除了大模型的训练和推理需求以外，每辆智能汽车也将需要约1PFlops的智算算力，市场整体已进入黄金时代；
供给端：未来将有80%的算力需求由GPU而非CPU来满足，国家超算、智算中心建设逐步推进，未来我国将有三台E级超算原型机建成，国内22-25年超算市场规模CAGR有望达到21.4%，AI服务器市场规模CAGR有望达到16.6%；
浙商计算机首席刘雯蜀认为：
G端投资的超算中心将更多算力配置在AI能力上，同时各地也在积极建设智算中心，由于国产化的要求，国内AI芯片厂商有望获得更大的发展机会。
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