AI赋能社会科学研究方法系列培训
招生通知
第一期：AI+社会工作
社会学院联手
国家治理大数据和人工智能创新平台
大语言模型技术快速迭代普及，推动社会科学研究发生深刻变革，研究范式正由传统计量实证逐步转向计算模拟。人工智能已然成为社科研究不可回避的新型工具，广大社科研究者亟需主动拥抱 AI、掌握智能研究方法。
为回应新时代社科研究发展需求，中国人民大学社会学院联合国家治理大数据和人工智能创新平台，联合推出AI 赋能社会科学研究方法系列课程。课程聚焦社科研究全流程痛点，针对性破解传统研究方法局限，覆盖文献智能挖掘、多源数据自动化采集、批量数据清洗、计算模型搭建、学术论文辅助写作完整研究链路。借助 AI 工具承接重复性、机械性工作，解放研究者时间精力，让学者能够更多投入理论思辨、专业研判与原创理论创新，全方位提升社会科学研究的产出效率与学术品质。
面向未来，融合人工智能的量化与质性研究将成为主流，善于运用 AI 工具、兼具理论功底与数字素养的研究者，将引领下一代社会科学发展。
1.苦于选题或处理海量文本数据的硕博研究生与青年教师；
2.希望将前沿AI产品（如Claude Code，TRAE SOLO）引入社科研究的学者；
3.对“计算社会科学”感兴趣，但缺乏编程基础的转型期研究者。
课时安排：12课时共2天
授课师资
社会学院教授
张会平：中国人民大学社会工作系教授、博士生导师、MSW教育中心主任。主要研究领域为儿童保护和社会工作循证干预。多次主持国家社科基金项目，曾获国家民委社会科学研究成果奖（调查报告类）、民政部政策理论研究二、三等奖，已在国内外权威期刊发表学术论文80余篇。
吕 楠：中国人民大学社会学院社会工作系副系主任、教授。《Aging & Mental Health》副主编、《社会建设》期刊责任编辑，以及《BMC Geriatrics》《Journal of Applied Gerontology》《Health & Social Care in the Community》等 SSCI 国际学术期刊编委会成员。主要研究兴趣包括社会资本与健康老龄化、人工智能赋能基层治理、一老一小社会工作、老龄友好社区、老年志愿、长期照护、代际关系以及项目评估。近年来在SSCI/SCI 学术期刊发表学术论文 60 篇。
国家治理大数据和人工智能创新平台工程师团队：成员曾任职于腾讯、阿里、百度等头部互联网企业，中国电科、中金公司、中央结算公司等国有企业及中关村实验室等科研单位，兼具产业视野、工程能力与产品化经验。团队深耕人工智能与哲学社会科学交叉领域，承担多项国家级、省部级重点课题，具备运用人工智能方法解决哲学社会科学问题的实践能力。
线下精品小班，不超过30人。
3000元/每人
户 名：中国人民大学
开户行：中国工商银行北京紫竹院支行
帐 号：0200 0076 0902 6400 244
特别说明：汇款时“收款人（单位）”一栏均只填“中国人民大学”六字，在“用途/摘要”栏里填上“ 社会学院AI 赋能社会科学研究方法--首期：AI+社会工作课程XXX(学员姓名)培训费”，汇款后请将银行汇款凭单提交至 社会学院有关负责老师处确认。
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文字：陈政宏
审核：富晓星 朱 斌 肖怡霏
编辑：王梅凡