本次会议由南京大学人工智能学院王魏教授担任会议主席并主持会议，会议邀请了南京大学人工智能学院Henry W. J. Reeve副教授、东南大学计算机科学与工程学院徐宁副教授、华东师范大学计算机科学与技术学院钱鸿副教授、苏州大学计算机科学与技术学院吴锦辉就人工智能领域的热点话题、核心技术进行了四场精彩的报告。Henry W. J. Reeve副教授的报告以非平稳环境中的自适应局部监测为主题，介绍了可证明地利用e-过程在奖励不可直接观测的环境下适应分布变化的方法；徐宁副教授的报告介绍了标记增强学习理论与方法，以及基于标记增强学习构建的开源芯片设计领域大模型ChipExpert和EDA脚本工具iScript，相关成果已在国内头部芯片设计企业落地应用；钱鸿副教授的报告聚焦高维零阶优化与离线零阶优化主题，介绍了基于随机嵌入技术的高维零阶优化、稳健的离线零阶优化等方面的探索工作；吴锦辉的报告从逼近理论和学习理论的角度分别论述了引入复值运算和复值激活函数对神经网络的影响，并提出了适配辐角参数的学习算法。报告现场气氛热烈，与会人员对共同关注的科学问题进行了深入的交流和讨论。
本场研讨会充分发挥学会联系青年科研工作者的桥梁作用，为省内青年 AI 学者搭建了平等开放、深度对话的专业交流平台。来自多所高校的青年骨干同台分享原创理论成果，围绕强化学习、优化算法、芯片大模型、复值神经网络等前沿细分领域互通研究思路、互释科研难点，打破校际学术壁垒，有效促进人工智能基础学科交叉融通与思想碰撞。