从“问AI”到“教AI”丨《AI+HR智能体搭建线上训练营》（第八期）开营啦！

逸马顾问机构· 2026-04-20 · 内容存档（仅供参考，以主办方最新公告为准）
《AI 在 HR 领域的落地实践与智能体搭建》第八期·线上训练营圆满召开！

忙碌的周一夜晚，有人刚结束返程，有人还在工位收尾，却依然准时点开直播间。这一课，不讲虚的，不追风口，只讲能落地、能上手、能提升效率的真东西。从 AI 智能体、Skills 技能，到 Open Cloud 使用指南，每一个知识点都紧贴 HR 的真实工作。

01 AI不是万能药，你的专业才是

你有没有遇到过这种情况：
“打开DeepSeek或豆包，认认真真打下一行字：帮我分析一下这个岗位的薪酬有没有竞争力。AI很热情地回了一大段，但看完你只想说：这说的啥？全是套话，没法用。
问题出在哪？不是AI不行，是你没给它说清楚。”
第一堂课，没有教大家搭智能体，而是先做了一件事：教HR怎么跟AI说话。
老师说了一句话，我记到现在：
“你们最该关注的，不是哪个工具最好用。工具没有价值，真正有价值的，是你的人力资源专业知识，和你能不能把这件事讲清楚。”

技术只是翅膀，HR 的专业功底，才是让我们飞得稳的根基。

真正的公式很简单：
HR 专业 + 业务思维 + AI 技能 = 未来 HR 的核心竞争力
。
02 五步，让AI听懂你的专业语言

老师给了一个极简框架，一共五步：

  • 你是谁 —— 角色

  • 要做什么 —— 指令

  • 为什么要做 —— 背景

  • 具体怎么做 —— 流程（把任务拆成第一步、第二步……）

  • 最后要什么 —— 输出格式（Excel、表格、报告……）

很多人只做了前两步，所以AI只能给你正确的废话。
你教得越细，AI干得越准。
03现场：同样的任务，两种结果

老师选了一个HR最常做的活儿——
岗位胜任力模型
。
第一次，他给了一段模糊的指令。
AI回了一堆通用内容，看着对，用不上。
第二次，他用上面的五步法重新组织语言：
告诉AI先读岗位说明书、再拆出知识/技能/能力、每个维度分五个子项、每项写清楚初级/中级/高级的标准……
AI直接输出了一份带量化指标、可评估的完整表格。
前后不到十分钟，差别只在一件事：
你有没有把任务拆解清楚
。
    04这堂课，你其实带走了三样东西

    第一样：一套让AI“听懂人话”的方法
    以前你问AI，它给套话。
    现在你知道，问题出在少了四个关键信息：
    背景、流程、标准、格式
    。
    五步法不是理论，是下一节课搭智能体的地基。
    第二样：一个胜任力模型的完整“拆解模板”
    从岗位说明书到输出表格，中间每一步怎么拆、怎么让AI跟着你的逻辑走，老师从头到尾演示了一遍。你拿回去，换个岗位就能自己试。
    第三样：一个认知——“问AI”和“教AI”是两回事
    前者是你问它答，后者是你把任务拆好、教它做。
    只有学会“教”，后面搭智能体、做技能、用OpenClaw才有意义。
    写在最后

    AI不是未来，而是此刻正在发生的革命。
    而这场革命，可以从你写下的第一段提示词开始。
    从提示词到技能，从技能到智能体——
    一步一步，稳稳地走。
    逸马顾问 · AI在HR领域的落地实践与智能体搭建线上训练营（第八期）
    下一场直播：4月22日（周三）晚19:30，招聘与绩效智能体专场。

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