为深入推进政研工作现代化,积极探索人工智能技术与智库研究的深度融合,6月16日,省战略规划中心举办以“AI赋能智库研究”为主题的学术沙龙,以沙龙为载体,以提能为主线,全面落实深化拓展“干部素质提升年”的部署要求,围绕AI技术与研究业务深度融合开展交流分享。省委政研室副主任、中心主任崔宏国出席并讲话,信息处处长梅凤雷主持,中心全体干部职工齐聚一堂,共话实践心得、共探研究路径。
“AI赋能智库研究”学术沙龙
01
领导讲话
崔宏国同志充分肯定中心运用AI技术赋能研究工作所做的探索和取得的成效。他指出,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,也是推动政研工作现代化的关键抓手。他强调,要持续探索实践,努力成为“政研工作里最懂AI的人、AI应用里最懂政策研究的人”。同时要清醒认识到,工具是辅助,人才是根本,再先进的工具也替代不了人的思想、洞察和对研究底层逻辑的构建。
“AI赋能智库研究”学术沙龙
02
交流分享
分享环节,四位同志结合研究工作中的AI应用进行分享。
王存颂结合AI 智能体协作平台Workbody的使用分享了他的政研工作数字观。他将政策研究工作中的人机协作过程比作“盖房子”,拆解为“打地基—进材料—搭结构—装修—验收”五个环节,并进一步细化为10个工作流节点。最后,他提出三个观点:“随时、随机、随人走”将成为未来政策研究的一种工作方式,调研环节在超级个体时代更加重要,政策研究工作将进一步向“计算社会学”方向演进。
曾橙基于OPC(一人公司)理念,结合智库工作实践,提出OPR(一人研究)概念。他围绕选题定位、框架搭建、内容精校三大环节,分享了人机协同的实操方法。选题阶段借助AI拓宽信息视野、精准聚焦方向,框架阶段通过多方案比选和反向质询打磨逻辑,精校阶段运用分段投喂和反向提问提升报告质量。最后,他认为智库研究的核心在人,AI无法替代人的思考、研判和政策把控能力。
于涛从三个方面展示了AI赋能研究工作的具体实践。一是在报告撰写方面,以经济形势分析报告为例,复盘如何用大模型完成素材检索与搜集、研究框架搭建与修正,以及报告校对与验证。二是在外文翻译方面,借助AI实现外文报告的快速翻译、自动排版与版式优化。三是在数据批量处理方面,以某发明专利分析报告的可视化呈现为例,展示了如何利用AI自动抓取并解析批量数据。
雷静现场展示了一套完整的政策研究工作流,从需求理解出发,经研究规划、证据采集、分析撰写、质量审核至成果交付,多个智能体按既定流程协同完成任务,依次生成研究简报、研究计划、证据库、分析报告、审查意见等成果文件。她认为工作流建设的深层价值在于隐性知识的显性化,最终将推动个人经验转化为团队经验、个人能力沉淀为组织能力。
“AI赋能智库研究”学术沙龙
03
点评环节
陶荣处长在点评中指出,“当AI越来越强大,研究者的提问、思考和创意才是不可替代的核心价值”。围绕这一观点,他分享了三点体会,一是四位同志的分享各有侧重,从技术思考到流程再造再到具体应用,形成了一个完整链条;二是AI迭代速度很快,要持续学习、主动跟进;三是在AI应用探索中要保持警醒,避免路径依赖,注意信息安全与保密。
王丽娜副处长在点评中指出,“AI不是让我们更轻松,而是倒逼我们成为思维深度更高的人”。她认为,AI在快速结构化信息、提炼总结方面优势明显,但也需警惕三个风险:一是漂亮结构下可能隐藏逻辑漏洞,二是止于数据表象而疏于深层归因,三是AI存在自身的思维惯性。
“AI赋能智库研究”学术沙龙
04
沙龙总结
中心副主任陈涛充分肯定了本次活动的意义,指出中心已形成AI技术赋能智库研究“百花齐放”的局面。围绕下一步工作,他讲了三点意见:一是坚定方向,充分发挥中心平台、人才、数据三大优势,坚定不移推进专业化、特色化新型智库建设;二是明确路径,坚持“上接天线、下接地气、中融学术”的工作方法,运用AI深度赋能选题、研究、写作、校验等研究全流程;三是聚焦重点,要把主要精力集中到省委部署的重大课题研究上,深入开展调研,在实战中检验和提升智库研究能力。
本次学术沙龙现场互动频繁、讨论深入,达到了碰撞思想、凝聚共识、推动实践的预期效果。下一步,中心将继续围绕AI赋能智库建设,推动政研工作提标增效、进阶提质。
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撰稿:李 珩
编辑:许 静
审核:淳 涛