【暑假师资培训 | 7月18日-8月8日】大模型技术应用与“人工智能+”课程开发实战

格知智能· 2026-05-25 · 内容存档（仅供参考，以主办方最新公告为准）

格知智能暑假师资班正式启动！内容紧贴前沿，全方位赋能教学科研工作，两大线下班+八大线上专题，覆盖智能工作台应用、Vibe Coding、“人工智能+”数学建模、AI Agent开发、大模型微调部署等前沿方向！零基础可学，实战贯穿，学完即用！

培训特色

  1. 口碑在线、众多复购：参与过培训的学员一致认可课程和服务质量，整体评价极高，众多学员复购。
  2. 内容前沿、直播更新、长期回放：真直播，课程内容紧跟AI技术前沿实时更新，授课互动答疑，长期回放助力消化吸收。
  3. 长期陪跑、一次学习、长久获益：参训学员可获得长期技术答疑、课程改革咨询服务，获取前沿技术动态与产业报告、校企资源对接。
  4. 学习即练习、学完即掌握：课程围绕具体任务展开，实践操作贯穿始终，边学边练，即时反馈。
  5. 视角新颖、深度思考：创新性解读"人工智能+"时代个人能力体系重构与AI课程改革路径，深度探究AI革命中的变与不变。
  6. 内容专精、高效落地：遴选最具代表性案例作为课程主干，技能实践可落地、可复现，确保学员在有限时间内学透学精。
  7. 直击需求痛点：累计调研超2000位教师，培训内容聚焦高校新课程开设、教师教学提效、科研创新与课题发展四大领域。

专题安排

青岛线下班 Vibe Coding大数据应用与智能开发实战

课程模块

1 Vibe Coding概述及环境准备
2 基于Vibe Coding的市场调查数据分析
3 基于Vibe Coding的数据可视化应用
4 基于Vibe Coding的T公司运营数据分析与业务决策
5 Vibe Coding机器学习实践

6 Vibe Coding机器学习综合实战—优惠券使用预测
7 Vibe Coding多模态大模型微调及部署实战
8 智能教学助手+Skills开发实战
9 格知公司数字员工+Skills开发实战
10 全球大模型前沿进展及主流产品介绍（拓展）

专题定位：通过"对话即编程"的新范式，完成从数据分析到智能应用开发的全链路实战，实现教学与科研效率的指数级提升。
预期收获：
1）掌握Vibe Coding核心方法论，熟练使用AI辅助工具完成代码生成、调试与优化全流程。
2）系统掌握机器学习建模全流程，具备解决真实预测类问题的工程能力。
3）掌握多模态大模型微调与部署技术，能针对教学/科研场景训练领域专属的定制化模型。
4）熟练运用Skills开发框架，将AI能力封装为可复用、可集成的智能应用。

昆明线下班 "人工智能+"教学科研及课题申报实战（LLM+Agent+Skills）

课程模块

1 大模型时代的人工智能基础认知
2 提示工程：与AI高效沟通的核心秘籍
3 大模型教学应用实践
4 大模型辅助协同育人项目申报书撰写
5 大模型辅助产学研创新基金项目申报书撰写
6 深度探究：新一代AI革命中的变与不变
7 智能工作台教学应用实践
8 Skills应用开发实战

9 创造赋能—AI Agent智能体基础与实践
10 AI Agent实战：基于RAG技术搭建一个教师答疑助手
11 AI Agent实战：搭建一个绘本创作大师
12 大模型+CNKI赋能科研效能革新
13 基于扣子平台的科研论文创作Agent开发
14 综合项目演练
15 国家战略与科技的AI课程体系改革（拓展）

专题定位：零基础可学，深入掌握与大模型对话的技巧以及AI Agent、Skills相关核心技术，解锁大模型在教学与科研中的落地应用与前沿实践！
预期收获：
1）掌握结构化提示词设计技巧，具备用AI优化教学设计与内容创作的系统化能力。
2）精通AI Agent Workflow搭建技术，具备多场景智能应用的快速设计与交付能力。
3）可独立开发适用于特定场景的智能体，实现工作事务的自动化与智能化。
4）洞悉Skills技术内核与工程化方法，能将AI能力封装为可复用的教学与科研工具。

线上专题一 智能工作台应用及AI Agent开发实战

课程模块

1 智能工作台概述与环境准备
2 智能教学助手+Skills开发实战：Skills概念全面解析、教案生成器、文献阅读与综述撰写、作业批改等
3 格知公司数字员工+Skills开发应用实战：推文撰写与发布、新闻资讯定时收集与整理等
4 创造赋能—AI Agent智能体基础与实践

5 AI Agent实战：基于RAG技术搭建一个教师答疑助手
6 AI Agent实战：搭建一个绘本创作大师
7 全球大模型前沿进展及主流产品（拓展）
8 大模型时代的人工智能基础认知（拓展）

专题定位：零基础可学，掌握新一代智能工作范式与AI Agent核心技术，从Skills开发到智能体搭建，打造专属于你的教学助手与数字员工！
预期收获：
1）系统掌握智能工作平台的使用与配置，具备快速搭建专属AI工具链的能力。
2）精通Skills开发技术，具备将重复性工作封装为自动化流程的设计与实现能力。
3）熟练AI Agent与Workflow的搭建，能独立搭建智能问答、内容创作等场景化应用。

线上专题二 Vibe Coding数据分析与机器学习实战

课程模块

1 Vibe Coding概述及环境准备
2 基于Vibe Coding的市场调查数据分析
3 基于Vibe Coding的数据可视化应用
4 基于Vibe Coding的T公司运营数据分析与业务决策
5 Vibe Coding机器学习实践

专题定位：采用Vibe Coding低代码范式重构数据分析与机器学习流程，通过全栈实战掌握数据分析、机器学习、可视化及前端项目部署技能。
预期收获：
1）掌握Vibe Coding核心范式，高效完成数据分析与机器学习全链路工作。
2）精通高级可视化与业务决策，可独立制作海报及教学动画。
3）掌握Vibe Coding官网开发全流程，完成需求拆解、开发及部署，具备官网交付能力。

线上专题三 大模型赋能教学、科研及课题申报实战

课程模块

1 大模型时代的人工智能基础认知
2 提示工程：与AI高效沟通的核心秘籍
3 大模型教学应用实战
4 大模型辅助协同育人项目申报书撰写
5 大模型辅助产学研创新基金项目申报书撰写
6 深度探究：新一代AI革命中的变与不变

7 智能工作平台教学应用实践
8 教学助手+Skills开发应用实战
9 大模型+CNKI赋能科研效能革新
10 基于扣子平台的科研论文创作Agent开发
11 全球大模型前沿进展及主流产品介绍（拓展）
12 国家战略浪潮下的AI课程体系改革（拓展）

专题定位：零基础可学，借助AI全方位赋能所有高校教师工作，为教师减负！
预期收获：
1）精通Prompt工程，明晰教育政策导向，掌握AI课程分层设计方法，落地本校AI教学方案。
2）精通Agent+Skills使用技巧，高效生成教案、题库等资源，大幅提升教学工作效率。
3）可根据实际需求独立开发科研智能体、撰写各类课题申报Prompt，为课题和科研提质增效。

线上专题四 知识库构建及应用实战（Coze & OpenClaw）

课程模块

1 知识库探究与初体验—课程答疑智能体
2 基于Coze平台的在线知识库搭建技巧
3 知识库应用实战：基于Coze搭建一个"助学助教"智能体
4 Coze+OpenClaw自动化知识库环境搭建
5 知识库Skills解析与应用

6 综合实战：搭建在线知识库管理Agent
7 全球大模型前沿进展及主流产品介绍（拓展）
8 大模型时代的人工智能基础认知（拓展）
9 提示工程：与AI高效沟通的核心秘籍（拓展）

专题定位：零基础可学，正确认识AI时代知识库的重要意义，并掌握知识库的构建方法和应用技能，从而搭建个人专属AI应用。
预期收获：
1）系统掌握Coze在线平台与OpenClaw云端环境的使用技巧及知识库构建方法。
2）掌握Coze知识库的多源数据整合技巧，具备在线智能体（应用知识库）的开发能力。
3）集成飞书、微信等渠道打造具备24/7响应能力的私人智能助手。
4）深入理解知识库应用原理，完成从需求分析到Skills开发的全链路实战。

线上专题五 多模态大模型微调与部署实战（Vibe Coding）

课程模块

1 项目实战—微调部署一个企业人事专家大模型：项目背景与目标、目标分析与过程拆解、基于Easy Dataset的微调语料构建、开源平台&主流大模型介绍、模型训练环境准备、基于Vibe Coding的模型微调、模型性能评估、私有化部署与调用
2 项目实战—微调部署一个多模态文物专家大模型：多模态简介、主流多模态大模型介绍及使用、基于Vibe Coding的多模态微调语料库构造、模型训练环境准备、模型微调及部署

3 全球大模型前沿进展及主流产品（拓展）
4 Python机器学习实战（拓展）

5 PyTorch深度学习实战（拓展）
6 大模型工作机制及构建原理图解（拓展）
7 万模基座Transformer原理剖析（拓展）

专题定位：面向希望深入AI底层技术的高校教师，从机器学习到深度学习，再到大模型微调与私有化部署，掌握企业级AI应用的全栈开发能力！
预期收获：
1）系统掌握大模型核心原理，构建AI认知框架，具备独立开发复杂AI教学应用的能力。
2）能运用Vibe Coding实现大模型全流程微调部署，定制专属学科或行政服务模型。
3）熟悉Qwen系列模型原理及使用，辅助图文交互的文物、标本等学科应用落地。

线上专题六 大模型应用（数字人导游）开发实战

课程模块

1 项目目标与技术路线梳理
2 大模型本地化部署：Ollama、vLLM
3 多模态能力接入（ASR/TTS/OCR）
4 基于本地化的大模型能力扩展

5 基于Gradio的Web页面部署
6 全球大模型前沿进展及主流产品介绍（拓展）
7 提示工程：与AI高效沟通的核心秘籍（拓展）
8 Python机器学习实战（拓展）

专题定位：通过完成一个企业级AI数字人导游项目开发，高效掌握多模态+本地化部署核心技能，让你的课程案例亮眼又实用！
预期收获：
1）能够独立开发可语音交互的博物馆AI数字人导游，完成全流程部署与调试。
2）掌握大模型私有化部署技术，实现数据安全、成本可控的模型应用。
3）精通ASR/TTS/OCR多模态接口开发，赋能教学与科研场景创新。
4）学会提示词工程与RAG技术，打造精准高效的AI知识服务。

线上专题七 生产级智能体开发与Vibe Coding实战

课程模块

1 从可用助手到Agent的核心
2 Skills：让能力可沉淀、可复用、可升级
3 SubAgent：让复杂任务可拆解、可协同
4 Harness Engineering：让AI在可控环境中成长

5 基于Vibe Coding的前后端开发
6 全球大模型前沿进展及主流产品介绍（拓展）
7 提示工程：与AI高效沟通的核心秘籍（拓展）
8 Python机器学习实战（拓展）

专题定位：帮助高校教师深入AI工程化开发，从提示工程到Agent架构设计，系统掌握SubAgent、Harness Engineering等前沿技术，构建可复用、可协同的AI应用体系。
预期收获：
1）精通Skills组件化开发，具备将业务经验沉淀为可复用、可升级能力模块的封装能力。
2）掌握SubAgent协同架构与Harness Engineering技术，可设计具备复杂任务拆解、人工介入管控与记忆管理的AI系统工程。
3）熟练运用Vibe Coding进行全栈开发，具备AI辅助前后端系统集成的工程交付能力。

线上专题八 "人工智能+"数学建模实战

课程模块

1 数学建模及数学建模竞赛简介
2 Python快速入门
3 "AI+"常用数模算法及Python实现（一）
4 往届赛题剖析及实战：2024年A题"板凳龙"闹元宵
5 "AI+"常用数模算法及Python实现（二）

6 数学建模案例分析及代码实现
7 往届赛题剖析及实战（二）：2025年B题碳化硅外延层厚度的确定
8 AI赋能下的新型教学模式与建议
9 数学建模比赛带队经验/心得分享

专题定位：面向希望指导学生参加数学建模竞赛的高校教师，从Python基础到AI赋能的数模算法，系统掌握竞赛指导与实战带队能力！
预期收获：
1）快速掌握Python编程核心技能，具备运用AI辅助进行数学建模代码实现的能力。
2）精通常用数学建模算法，能熟练运用优化规划、神经网络等方法解决复杂实际问题。
3）具备赛题深度剖析与实战指导能力，掌握从问题拆解、模型构建到程序实现的解题全流程。
4）熟练运用AI赋能教学创新，能设计并实施高效的数学建模培训与竞赛指导方案。

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