2025年7月18日，由大连市人工智能产业创新联盟主办的“大模型企业端落地实战沙龙”成功举办。本次活动聚焦AI大模型从技术突破到商业价值的“最后一公里”，吸引了来自大商所、大连理工大学、大商集团、大连交通集团等30余家企业代表参与，主题演讲、案例拆解、互动交流三个部分环环相扣，深度剖析AI赋能实体经济的实施路径。

大连市人工智能产业创新联盟秘书长张岩以“AI浪潮的量级与大连软件产业机遇”为题拉开序幕。工业革命级别的技术需要具备普及且成本低的特点。今年上半年，大模型的免费使用为其普及创造了有利条件，就像PC时代的迅速渗透一样，大模型正逐步深入千行百业。他指出，2023年是大模型的 “明星之年”，2024年进入专业领域深耕，2025年则迎来应用爆发，即智能体时代。

针对大连AI产业发展，他认为大连软件应走“低成本优势下高效优质的智能体交付”之路。他强调，创新产业发展的关键在于成本、效率和客户体验，要在提升一个元素的同时不降低另外两个。大连软件企业也应向AI应用公司转型，改变传统离岸外包方式，提升营销、产品和研发能力，加强同业合作，降低试错成本。

大连理工大学计算机学院教授齐恒带来了“AI应用落地是‘看上去很美’还是‘真的很美’”的主题分享。

齐教授首先通过医疗领域的案例阐述AI应用的实际价值。他提到，二十世纪七十年代末，斯坦福大学研制的专家系统在病菌识别和治疗方案推荐上表现出色，甚至超过许多医生；2016年，谷歌基于深度学习的眼部疾病检测在糖尿病视网膜病变检测上准确率极高；疫情期间，ChatGPT成功辅助诊断美国四岁男孩的罕见病症。这些案例都证明了AI应用“真的很美”。

齐教授进一步解释了AI应用的定义，即依赖人工智能技术（如机器学习、深度学习等）的应用，并列举了智能助手、图像识别、推荐系统等例子。他将AI应用分为核心技术驱动、行业融合和前沿探索三类，强调不要因大模型的出现而忽视传统AI技术的价值。

然而，齐教授也指出了AI应用“看似很美”的一面。例如，早期专家系统存在构建成本高、领域狭窄等问题；如今大火的ChatGPT，其用户使用量在经历初期爆发后急剧下降；在降本增效方面，AI也并非万能，存在算法人员成本高、实际应用周期可能更长等问题。他强调，AI不是万能的，企业在应用AI时需谨慎，避免盲目投入。

汉得信息CDS集中交付事业部副总经理、甄知科技产品总监玉娇龙带来了“AI企业端应用落地案例拆解”。她结合汉得自身数字化转型，介绍了AI智能助手在辅助员工解决一些日常行政问题咨询等场景的应用，以及千人SAP运维团队借助AI提升服务效率的案例。随后，她讲解了汉得甄知在 LLM 浪潮中的产品商业模式与技术应用，包含利用LLM(大型语言模型)为企业客户提供新的产品与服务，探索市场需求，并通过客户案例展示了甄知在LLM技术上的实践成果以及帮助客户降本增效的具体场景。

随后，世界五百强企业AI及大数据产品负责人周晓川分享了“AI+BI数据分析”。他指出AI与BI天生融合，数据是核心资产，AI是新生产力，两者融合是企业应对不确定性的好策略。他回顾了BI的发展历程，从传统三层架构到湖仓一体，解决了信息孤岛、决策不精准等问题，但也面临新挑战。他介绍了AI+BI的发展阶段，从预测分析、自然语言交互到未来的智能执行，并分享了相关演示案例，强调技术人员应拥抱新技术，从繁琐的数据治理，报表开发中解放，转向高价值工作（如模型优化、AI应用开发），从数据呈现者转变为智能洞察驱动者和决策赋能者。

最后与会企业围绕大模型企业端落地的实施路径、模型微调、成本控制、视觉识别精度等问题进行了深度交流。

此次沙龙通过多维度的分享与深度互动，不仅为在场企业提供了AI落地的实战经验与前沿思路，更搭建了政企学研多方联动的交流平台。未来，联盟交流活动将持续开展，进一步整合优势资源，助力企业发展。