北大-开物金如意人工智能实验室携核心大模型产品亮相北大计算机学院产学研沙龙，加速产学研深度融合

6月24日，北京大学计算机学院产学研沙龙（第四期）顺利举办，北大-开物金如意人工智能实验室携自研三大核心技术产品体系重磅亮相，全方位呈现校企协同深耕工业智能、垂直场景大模型落地的前沿科研成果与产业化能力，获得现场高校专家、行业企业代表的广泛关注与认可。

北大-开物金如意人工智能联合实验室由北京大学与四川开物信息技术有限公司、北京金如意大模型科技有限公司联合共建，于2025年10月正式揭牌成立。由教育部青年长江学者、北京大学计算机学院研究员杨仝教授担任首席科学家。实验室长期聚焦工业级大模型、异构智能协同、离线边缘智能等关键技术领域，深耕复杂工业场景数智化转型需求，构建了从底层模型底座、核心操作系统到场景协同系统的完整技术生态，持续打通高校科研创新与产业落地的双向融通通道。

沙龙现场，实验室杨仝团队围绕复数基座大模型、离线边缘智能、异构多智能体协同等前沿技术展开专题分享，结合顶会技术研究成果，详细解读了自研产品与行业解决方案的技术创新点和产业化优势，深入剖析了工业专用大模型相较于通用大模型在极端复杂场景的核心竞争力。同时，团队与现场高校师生、产业代表围绕技术迭代、场景落地、科研合作、成果转化、人才共育等方向开展深度交流，达成多项产学研合作意向。

本次沙龙展出成果以三大自研核心产品为核心支撑，有效解决传统工业智能设备适配难、协同弱、网络依赖强等痛点。实验室核心成果TZPP(Triple Zero Path Planning)采用协调者-探索者架构:人形机器人负责高层任务协调，四足机器人负责环境探索与路径识别。通过零预训练、零先验知识、零仿真的模式，显著降低机器人部署与应用成本。实验表明，TZPP在室内外复杂场景中达到接近人类的协作效率。相关技术已申请发明专利，并亮相ICRA2026全球机器人顶级会议。

同时，实验室依托复数模型底座构建多场景应用体系，在实测应用场景中，不依赖5G、WiFi或卫星，所有计算在边缘设备本地完成，数据不上云、完全闭环，解决了矿山、野外、隧道等90%没网场景的AI应用难题，保障垂直场景AI应用高效落地。

此外，作为方案中枢核心的离网异构智能体操作系统（AgentRob OS），基于MCP(Model Context Protocol)，将在线论坛、LLM智能体与物理机器人贯通，用户发布指令即可驱动机器人执行任务，实现社区驱动的协同编排。目前已经接入四川金顶无人矿卡、巡检机器人、电氢智运无人驾驶运载机器人等多个智能体并实测，在智慧矿山中实现无人巡检与协同调度;在物流园区实现无人AGV与分拣设备的联动;在野外、封闭场景实现无人装备集群控制。

结语

此次亮相产学研沙龙，是实验室技术成果产业化能力的集中展示。下一步，北大-开物金如意人工智能实验室将持续迭代优化TZPP异构多机器人协同系统、AgentRob OS等核心技术产品，依托北大计算机学院产学研平台优势，深化校企协同创新，加速前沿AI技术从科研成果走向规模化产业落地，助力工业领域人工智能技术自主可控与行业高质量数智化发展。

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