为深入贯彻落实“数字中国”与“健康中国”战略，推动人工智能技术在医学影像领域的前沿应用与创新发展，提升我国医学影像专业技术人员在智能诊断、影像组学等方面的技术能力与科研水平，根据人力资源社会保障部办公厅《关于印发专业技术人才知识更新工程2026年高级研修项目计划的通知》（人社厅函〔2026〕35号），由江西省人力资源和社会保障厅主办，江西省人民医院承办的“人工智能与医学影像前沿技术应用”高级研修班定于2026年6月在江西省南昌市举办，诚邀贵单位组织人员参加研修。现就有关事项函告如下：
一、研修内容
（一）重大传染病放射学关键理论技术创新与应用 （主讲人：李宏军，俄罗斯自然科学院院士，首都医科大学附属北京佑安医院放射科教授，博士生导师）；（二）前列腺AI的临床应用进展 （主讲人：王霄英，北京大学第一医院教授，博士生导师，北京大学前沿交叉学科研究院功能成像中心主任）；（三）基于影像－文本融合的肿瘤智能诊疗研究进展（主讲人：董迪，中国科学院自动化所研究员，博士生导师）；（四）胃癌影像学诊断新进展（主讲人：高剑波，郑州大学第一附属医院教授，博士生导师，国家医学影像技术临床实践技能培训基地主任）；（五）生成式人工智能赋能下的医学成像及分析（主讲人：刘且根，南昌大学教授，博士生导师，信息工程学院执行院长）；（六）Yolo算法及其在医学显微图像小目标检测识别中的应用（主讲人：刘继忠，南昌大学教授，博士生导师）；（七）骨肿瘤影像诊断思路（主讲人：曾献军，南昌大学第一附属医院影像中心主任医师，博士生导师，江西省医学影像研究所所长）；（八）人工智能在心血管影像中的应用（主讲人：龚良庚，南昌大学第二附属医院影像中心主任医师，博士生导师，智能医学影像江西省重点实验室主任）；（九）人工智能在胸腺瘤影像诊断的临床应用（主讲人：范兵，江西省人民医院影像科主任医师，博士后导师）；（十）以临床问题为出发点的计算精神病学及其临床转化应用（主讲人：戴西件，南昌大学副研究员，南昌市医工交叉与临床转化重点实验室主任）；（十一） AI在炎性肌纤维母细胞瘤与周围型肺癌鉴别诊断的价值（主讲人：曾炳亮，江西省人民医院主任医师，硕士生导师）；（十二）CTD-ILD影像表现（主讲人：邱莹莹，江西省人民医院影像科副主任医师，教学主任）；（十三）人工智能在脑卒中影像诊断的临床应用（主讲人：王川红，江西省人民医院影像科副主任医师）；（十四）中枢神经系统病变MRI强化方式解读（主讲人：李滋聪，江西省人民医院影像科副主任医师）；（十五）AI赋能光谱CT在肿瘤精准诊断中的临床应用与研究进展（主讲人：李晓芬，江西省人民医院影像科副主任医师）；（十六）大模型的技术演进和医学影像AI新发展（主讲人：郑超，河北医科大学客座教授，产业学院副院长）；（一）研修对象：全国各级医疗机构（影像、放射、肿瘤、呼吸等科室）中高级骨干，高校院所医学影像、人工智能、生物医学工程等专业科研人员，以及医疗AI企业、器械研发机构的中高级技术或管理人员。本期计划招生60人（每个单位原则上1至2人，报名额满为止）。三、研修时间和地点
（一）研修时间：2026年6月22日—6月26日（22日报到，23—25日研修，26日返程）（二）报到地点：江西省南昌市全季酒店（珠江路地铁站店）（三）研修地点：江西省人民医院红谷滩院区门诊5楼会议室（授课地点）、江西省人民医院红谷滩院区1楼影像科（实训地点）（一）本次研修不安排接送站，请参加研修人员自行前往报到地点。1.自驾车请手机导航“江西省南昌市全季酒店（珠江路地铁站店）”。 2.南昌站、南昌西站、南昌昌北国际机场：出站后乘坐地铁或出租车前往。推荐地铁：—南昌站：乘坐地铁2号线至“地铁大厦”站，换乘1号线至“珠江路”站，3号出口。—南昌西站：乘坐地铁2号线至“地铁大厦”站，换乘1号线至“珠江路”站，3号出口。—昌北机场：乘坐地铁1号线至“珠江路”站，3号出口。五、有关事项
（二）研修人员根据工作实际，撰写1篇与研修内容相关的论文或学习总结材料（不少于2000字），于研修班结束前提交纸质版和电子版。（三）研修人员修完规定课程，经考核合格后，可凭姓名和身份证号在国家专业技术人才知识更新工程公共服务平台（网址：http://zsgx.mohrss.gov.cn）查询和打印《国家专业技术人才知识更新工程培训证书》。（四）本次研修活动不收取费用，食宿由承办方统一安排，各学员往返交通费自理。南昌市本地学员不安排住宿，安排中、晚餐。（五）请各位参训学员严肃研修纪律，切实遵守学习研修、安全管理和廉洁自律等各项规定。