聚焦技术落地，解决"如何用AI创造商业价值"
“企业级AI系列课程”总体设计理念
全层级·全场景·全周期，构建AI驱动的组织进化引擎。从基层员工到高管决策者，从技能培训到战略规划，从认知提升到实战落地，全面赋能企业数智化转型。
“生成式AI企业级应用工作坊”定位
聚焦企业智能化转型痛点，专为中高层管理者设计"认知 升级-场景落地-风险管控"三位一体实战工作坊，破解以下 核心问题：
▪ 技术认知模糊
▪ 场景价值不明
▪ 风险治理缺失
“生成式AI企业级应用工作坊”目标受众
▪ 企业中高层管理者（CEO/CIO/部门总监）
▪ 战略规划负责人
▪ 数字化转型骨干
聚焦“5大核心能力维度提升”
能力维度1：技术认知
具体成果：清晰区分生成式AI与传统AI，掌握LLM、扩散模型等核心技术的业务应用边界
工具/案例：跨行业案例库
能力维度2：场景挖掘
具体成果：识别客户服务、营销、IT等部门的高价值用例
工具/案例："机会卡"工具驱动头脑风暴
能力维度3：价值评估
具体成果：量化生成式AI对生产力效率提升、成本降低的商业影响
工具/案例：价值-复杂度矩阵模型
能力维度4：风险治理
具体成果：建立数据安全、伦理合规、模型幻觉等风险的应对框架
工具/案例：AI治理框架与负责任AI原则
能力维度5：战略落地
具体成果：制定"试点-优化-规模化"三阶段路线图，明确资源分配与ROI衡量
工具/案例：跨行业实施路径模板
工作坊核心模块
▪ 生成式AI颠覆力
技术本质：生成式AI vs 传统AI的范式变革
战略价值：麦肯锡预测2030年生成式AI贡献全球GDP增长7%
案例矩阵：营销文案转化率↑25%，工业设计研发周期↓30%
▪ 场景探索
职能场景库：客户服务、市场营销、IT开发、人力资源等
实战工具：机会卡工作坊，匹配"能力卡"和"场景卡"
输出物：《部门生成式AI机会清单》（3-5个高潜力场景）
▪ 价值与风险
价值评估：四维分析法（效率提升、成本降低、体验升级、创新突破）
风险防控：技术风险、数据安全、伦理风险、合规风险
案例分析：风险沙盘模拟与讨论"如何通过治理框架避险"
▪ 战略落地
实施路线图："试点验证→优化扩展→规模化应用"三阶段方法
关键成功因素：数据基建、人才赋能、高层驱动
工具输出：填写《生成式AI项目商业计划书》含ROI预测
工作坊预期成果
认知统一：管理团队对生成式AI战略价值形成共识，消除"技术无用论"与"过度炒作论"
场景清单：产出《企业生成式AI高价值用例手册》，包含10-15个场景的详细描述与价值评估
风险地图：建立《生成式AI风险管控指南》，明确各部门风险责任人与应对流程
行动蓝图：制定《生成式AI转型100天计划》，明确试点项目、资源分配与里程碑节点
职业背景及专业资质：
♦ 深耕AI、数智化、智能制造领域，长期从事相关研究与培训工作，组织和交付数十家企业的数字化转型研究和培训项目
♦ 曾担任国际一流金融学院及知名上市金融集团数字金融相关研究培训关键管理岗位负责人，从事数字金融、金融科技等领域的研究与培训工作
♦ 曾创建了业界第一家金融科技学院-众安学院，组织和交付数十家金融机构的数字化转型研究项目，专业领域涉及银保数字化转型的战略规划与落地执行，AI大模型赋能金融数智化、数字化组织效能提升、数字金融人才体系化培养等方向
专业领域：
♦ 数字化转型战略规划与落地执行
♦ AI大模型赋能企业数字化
♦ 数字化组织效能提升
♦ 复合型数字化人才体系化培养
授课风格：
理论与实践相结合，注重实战案例分享，善于启发学员创新思维