当下，石化、钢铁、电力等流程工业内卷加剧，例如，纯原油炼化利润率仅 2%左右，行业增长遇瓶颈；传统自动化、信息化效能见顶，目前已进入存量市场。 行业服务商竞争白热化，急需新技术建立差异化优势；企业积累了海量生产时序数据，唯有工业时序大模型 + 工业智能体可深度挖掘价值，该技术壁垒高，多数服务商无力自研落地。
相较于传统数字化存量市场，时序大模型 + 工业智能体具备巨大增量应用空间，当前为最佳卡位窗口期。北研科转自研流程工业时序大模型底座，配套人工智能特训营，结合服务商开发行业工业智能体，快速掌握核心 AI 能力，抢占转型新赛道红利。
核心能力聚焦“计算分析”，作为工业智能体的底层大脑，统筹运算时序数据、生产机理数据、人工经验数据等全类工业数据，依托海量数据训练与算法能力，得出优于人工判断、分析、推演的结果，突破传统人工分析与单一模型的能力局限。
基于海量工业时序数据完成预训练，具备“一对多”泛化能力，摆脱传统“单模型对应单任务”的弊端。可精准测算、预判温度、压力、流量、设备定位等生产数据变化趋势，为生产决策提供科学依据。
实时采集、运算全维度生产数据，覆盖设备运行监测、故障预测、生产质量预警、工况预判等核心场景；深度挖掘历史数据，搭建预测分析模型，实现复杂生产工况的精准研判。
支持千万级传感器同步数据运算，可高效处理非线性、非平稳的复杂工业时序数据，解决传统模式依赖人工规则、逐一事例拟合、无法规模化拓展的痛点。
核心能力聚焦“执行”，是落地工业时序大模型应用的智能手脚。传统模式依靠人工设定指标、手动执行操作、人工反向调控生产；如今以工业时序大模型为核心底座，结合行业专家知识，自主完成全流程执行、智能反控，最终实现降本、增效、提质、控排等落地价值。
实时监测并智能调控生产流程，减少生产波动；自动完成PID控制诊断、分析与参数调优，提升生产控制精度与运行稳定性。
智能优化生产工艺参数，降低单位产出能耗、人工成本与设备运维成本，已有石化场景实现人工及能源成本下降约2%。
提前捕捉质量异常信号并预警，保障产品一致性，降低生产报废率，搭建全链路智能质量管理体系。
智能梳理生产排程与操作流程，大幅缩短作业周期，例如炼化装置油品切换时长从6-7小时压缩至1小时以内。
动态优化环保运行参数，助力企业实现绿色低碳生产。
7×24小时在线完成设备故障预判、问题根因定位，实现设备预测式运维，替代传统人工故障诊断与事后维修。
人员仅需使用日常语言下达指令，智能体可自动完成数据收集、分析、问题诊断、优化建议、现场调控全流程，同时实现行业知识沉淀与能力规模化复用。
长期深耕石化、钢铁、化工、电力、水泥、新材料等流程工业领域，主营工业软件、数据采集、MES、能源/设备/质量管理、数据治理、工业互联网平台等相关服务。核心存量优势在于熟知企业生产逻辑、现场痛点、数据条件与业务决策体系。可借助本次共创，将传统系统建设、项目交付、解决方案服务能力，升级为可定价、可复制、可持续增收的自有流程工业智能体产品线，实现业务模式转型升级。
主营DCS、PLC、SCADA、APC先进控制、过程优化、设备监测、能耗调控、产线稳控等业务，深耕生产底层，精通工艺变量、控制逻辑、参数约束与现场工艺逻辑，是落地生产级智能体的核心适配伙伴。可将传统项目型交付能力，升级为标准化智能体产品，从自动化服务商，转型为细分场景智能体产品的定义者、所有者与长期运营者。
依托集团产业背景，熟悉内部业务体系与生产系统，坐拥真实生产场景、优质数据资源，极易落地内部试点、验证产品效果。可将集团生产痛点、场景数据转化为可落地、可复制、可对外输出的智能体产品，从集团内部数字化服务商，升级为行业智能体样板打造者与技术输出方。
参会对象：三类企业的核心决策层（创始人/董事长/总经理/关键股东或合伙人）
北研科转已完成高难度、高投入、重研发的 AI 底层技术攻关，实现工业时序大模型全栈自研。合作伙伴负责数据对接、细分行业专属工业智能体开发及市场落地工作，双方分工协同、优势互补，共同抢占流程工业 AI 蓝海市场。
北研科转依托成熟技术积淀，为合作伙伴提供六大核心技术支撑，全方位筑牢产品技术壁垒：
结合合作场景历史数据体量与训练需求，提供本地算力服务器、云端专属算力集群两类部署方案，严格遵循原始数据不出域、数据可用不可见的数据安全准则。
针对文本、时序历史、残缺数据及人工经验类数据开展全流程处理，涵盖向量数据库搭建、特征工程、仿真运算、规则算法转换、高质量数据集构建等全环节工作。
依托场景化高质量数据集，适配最优算法组合，制定算法协同策略与参数标准，完成高精度工业时序应用大模型的训练与版本迭代。
打通时序大模型与智能体、时序数据库、DCS控制系统的核心接口，实现模型与现场生产系统无缝集成。
根据终端客户生产时效要求，支持本地硬件、云端服务器两种推理部署模式，可联动DCS系统打造一体化产品，也可独立部署推理算力设备。
伴随生产工况、运行数据动态更新，持续优化特征工程、迭代模型版本、打磨运行性能，保障模型长期稳定高效运行。
以上六大核心能力，共同构筑起合作伙伴智能体产品的专属技术护城河。伙伴无需自建高端AI研发团队、无需高额采购算力设备，即可基于成熟工业时序大模型，快速开展智能体产品设计与商业化落地。
工业时序大模型介绍
流程工业智能体产品介绍
合作模式与落地细则分享
课程费用：免收学费（差旅食宿自理）
课程时间：2026年6月30日（周二）13:30-17:30
课程地点：北京大学信息技术高等研究院（杭州市萧山区）