怡安2026人力资本趋势研究的数字摆在一起看，很刺眼。73%的企业已经部署或试点AI，过去12个月里只有18%的企业实现了大部分员工参与AI再培训。
企业部署AI的速度，远超构建驾驭AI所需的技能体系、组织架构和人力配套的速度。
这意味着什么？AI工具进来了，但人还没准备好。技术走在前面，组织和人拖在后面。这个剪刀差不补上，AI投资就是往沙子里倒水。工具买了、模型部署了，但没人会用、没人用得好，ROI就是负的。企业高层在AI预算上签字时，应该同步在培训预算上签字——否则前者就是打水漂。
86%的受访者认为AI会实现部分任务自动化但现有岗位仍不可或缺。88%认为AI将在其领域创造新机遇并对新技能提出要求。乐观是对的，但乐观不能替代行动。认为"AI不会取代我"和"我准备好用AI"是两件完全不同的事。前者是态度，后者是能力。
适应能力与变革管理排第一，领导力与人员管理排第二，数字素养与技术应用排第三。
技术能力反而没进前三。道理很清晰：AI时代技术迭代太快，具体技术技能保质期短。适应能力才是基本盘——能快速学习新工具、调整新角色、应对新变化的人，比掌握某项具体技术的人更值钱。
批判性思维、创造力、协作能力变得更重要。这些能力的发挥依赖于员工积极性、心理安全感和敬业度。换句话说，软实力才是硬实力。AI能写代码、做表格、生成方案，但判断力、创造力和人际协调，这些是机器短期内学不会的。企业如果只投技术不投人，等于买了赛车却不雇赛车手。
只有19%的企业拥有清晰且被员工充分理解的员工价值主张（EVP）。
拥有清晰EVP的企业表现明显更好：49%的员工认为管理层对员工福祉投入有力且可见，比未建立EVP的企业高出34个百分点。解决性别退休储蓄差距的概率高21个百分点。提供个性化福利的概率高20个百分点。
数据成熟度也是短板。仅12%的首席人力资源官使用全面交互式分析工具，仅38%的企业人力资源数据成熟度处于较高水平。没有数据基础，人才投资就是凭感觉花钱。HR部门如果连团队有多少人、谁在流失、为什么流失都说不清，再多的培训预算也分配不到刀刃上。
AI部署的三大目标：提升运营效率、自动化处理日常事务、驱动创新。这三个目标都需要人来落地。
全面薪酬三大目标：留住高绩效人才、吸引顶尖人才、推动业务绩效提升。薪酬不只是发工资，是人才战略的杠杆。薪酬设计跟不上AI时代的人才需求，高绩效者会流向竞争对手，留下来的都是不怕走的人。
怡安的结论很直接：投资人才就是终极核心优势。AI时代，技术不可或缺，但缺乏人力支撑，转型终将失败。39%的企业正在推进或考虑并购活动——在不确定性中，人的韧性是最后的护城河。73%的部署率看起来很高，但18%的培训率才是那个真正决定成败的数字。技术买得到，人养不出来，这才是AI转型中最容易被忽视的变量。
来源自：《2026人力资本趋势研究》