图：活动现场
前言
/ Introduction
为持续推进集团“云改数转智惠”战略落地，深化人工智能在业务数据应用中的实践探索，重庆公司于2026年2月5日成功举办“AI领航 智见未来”分享沙龙第7期。本期沙龙聚焦数据获取与分析过程中的实际痛点，探索通过自然语言与AI技术，降低数据使用门槛、提升分析效率的新路径。
一
图：田平（中通服CCS技术专家）
本次沙龙特邀中通服CCS技术专家田平担任分享嘉宾，围绕“基于SpringAI与 DeepSeek的自然语言转SQL智能分析平台”进行主题分享。分享从实际业务场景出发，结合问答式交互演示，系统讲解平台如何通过自然语言输入，实现语义理解、SQL 自动生成、安全校验以及查询执行与结果返回的完整闭环。
图：现场集锦
图：线上交流
通过“像聊天一样提问”的方式，业务人员无需掌握复杂的 SQL 语法，也能快速获取所需数据；技术人员则可从重复性、事务性的查询工作中解放出来，更专注于系统建设与分析优化，真正实现数据分析效率的双向提升。
二
在技术分享环节，分享嘉宾围绕平台整体架构与关键技术方案进行了深入解析。平台采用分层架构设计，实现数据源管理、语义建模与 AI 对话引擎的松耦合集成，为系统的持续扩展与能力演进奠定了良好基础。通过 PromptTemplate 动态注入 DDL 元信息，有效提升大模型生成 SQL 时的上下文准确性；同时，利用 ChatClient 封装对话流程与 SQL 生成调用链路，统一处理自然语言理解、上下文管理、安全控制与扩展集成能力。
系统层面还通过提示词强制限定仅返回 SELECT 语句，并内置 SQL 注入与 DoS 攻击检测机制，进一步增强数据库访问安全性。此外，平台引入智能数据库表选择机制，基于表结构描述与用户提问语义自动匹配相关数据库对象，使查询结果更加精准、可靠。
图：实操演示
三
在交流讨论环节，参会人员围绕 AI 在数据清洗、数据标注、数据加工、数据分析及应用等数据治理场景中的赋能价值展开深入探讨。大家认为AI 不仅能够提升单次数据查询与分析效率，更有潜力在数据治理全流程中发挥重要作用，推动数据从“可用”向“好用、易用”转变。
通过本次沙龙的分享与交流，进一步加深了大家对 AI 技术在数据分析与数据治理领域落地路径的理解。下一步，重庆公司将持续通过“AI领航 智见未来”系列沙龙，挖掘更多贴近业务、可复制、可推广的 AI 应用场景，为公司数智化转型与高质量发展注入持续动能。