TECHNOLOGICAL INNOVATION
AI赋能智领未来
中国·武汉（2026）AI赋能实战培训
课程背景
随着以大语言模型（如DeepSeek、豆包等）和智能体（Agent）为代表的人工智能技术大爆发，企业正处于一场前所未有的全方位变革时期。 面对这场技术海啸，许多传统企业的高管陷入了焦虑与误区：认为引入AI就是为了简单地“机器换人”或“优化裁员”。事实上，企业级AI的真正核心价值，在于将企业过去极易流失的经验与信息，沉淀为高质量的“有效数据财富”。当这些数据通过大模型被盘活时，降本增效只是水到渠成的必然结果，而员工则能被释放出来，去创造更高的业务附加值。
本课程从企业应用与管理视角出发，不仅将深度剖析企业的AI应用场景规划落地，更将通过“手把手实操+提示词进阶+智能体搭建”的两天高密度特训，帮助员工彻底跨越技术鸿沟，真正掌握用AI解决企业业务问题（如行业研报生成、数据分析、维修经验沉淀、标书解读、客户服务等）的硬核能力。并对当前热点“龙虾”OpenClaw进行实操演练，帮助学员掌握通向未来AGI的硬核工具。
01
认知破冰：AI时代的发展全景与企业级定位
AI目前到底发展到了什么程度？
从感知AI到生成式AI，再到推理大模型（以DeepSeek为例）的本质跃迁。
核心理念澄清：个人AI vs 企业级AI的本质区别
纠偏：企业用AI不是为了单纯“干掉多少人”，而是为了让数据沉淀为企业的最大财富。
降本增效的底层逻辑：当有效数据沉淀到一定程度，效率提升是信手拈来的结果。
主流大模型全景图：
不论是DeepSeek、豆包还是Kimi，应如何根据企业需求自由选择“AI外脑”？
AI应用的三阶段：
数字空间探索第一步——AIGC工具（AI工具）的应用
数字空间探索第二步——数字系统（各种IT系统）的自动操作应用
物理空间探索——具身智能（机器人等）的应用
02
AIGC工具应用基础——驾驭AI的魔法：企业级提示词（Prompt）工程进阶
为什么AI给你的回答总是“假大空”？
揭秘AI的运行机制：输入决定输出（Garbage in, Garbage out）。
提示词进阶实操演练（边讲边练）
20分提示词（小白级）：直接抛出问题。
40分提示词（初级）：给出简单的背景。
60分提示词（中级）：赋予角色 + 设定目标 + 限定格式。
80分提示词（专家级）：角色设定 + 业务痛点植入 + 思考逻辑框架（思维链）+ 范例约束 + 输出规范。
讲师巡场指导：
学员现场编写自身业务痛点的提示词，讲师逐一点评纠错。
03
【模块三：战略参谋——产品策略与行业研报自动化生成】
实操演练：让AI成为你的首席行业分析师。
如何喂给AI海量行业资讯和企业产品背景？
通过多轮对话，快速生成一份格式严谨、逻辑清晰的《本行业细分产品市场趋势与策略研报》。
04
AIGC工具实战2——效率革命：高频办公场景与复杂数据分析
办公自动化实操：
一键生成商业级PPT：从大纲提炼到排版指令。
快速撰写公文、会议纪要提取、复杂项目汇报材料润色。
零代码搞定复杂数据处理：
大白话写Excel：如何用自然语言让AI帮你写出极其复杂的Excel函数公式？
突破极限：如何让AI帮你写一段VBA代码，实现财务报表或生产台账的瞬间自动化处理
05
前沿认知：看透OpenClaw的本地化价值
痛点解析：公有云API的隐私陷阱 vs OpenClaw“隐私优先”定位。
原理解析：“铁三角”是如何协同的？
大脑（大语言模型，如DeepSeek/千问）：负责思考和生成。
神经中枢（OpenClaw）：负责本地化调度工具、保护隐私。
手脚与嘴巴（飞书）：负责展示数据、执行日常动作。
云模式部署OpenClaw的需求特点
两种本地运行模式选型指南：轻量级桌面端模式 vs 容器化（Docker）服务模式。
06
OpenClaw实战
OpenClaw一键部署
创建连接OpenClaw的“飞书数字员工”
OpenClaw场景实操
07
业务驱动的完整企业AI场景识别方法论
第一步：业务流程分析
第二步：流程中寻找智能化场景
第三步：智能化蓝图设计
第四步：高优先级业务场景分析
第五步：业务场景向智能场景的转换
第六步：智能场景设计
实战演练：AI应用场景设计
本模块以AIGC工具为辅助进行研讨和设计。
08
AI落地形态：企业级AI智能体（Agent）概念导入与搭建
什么是AI Agent（智能体）？
大模型只是“大脑”，智能体是“大脑+记忆+手脚（工具）”。
企业级智能体落地逻辑探讨
把公司的SOP（标准作业程序）、规章制度挂载给AI，打造一个不会离职的超级专家。
轻量级动手实践
指导学员在低代码平台（如Coze扣子等）上，搭建一个极其简单的、属于自己的业务小助手智能体。
09
企业高频场景应用实战：利用AI智能体搭建企业应用
实战1：客服智能体
实战2：材料审查智能体
实战3：订单管理智能体
实战4：招标智能体
实战5：运单审核智能体
实战6：法律助手智能体
其他智能体（精益智能体、维修智能体、咨讯监控等）
智能体应用环境配置
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