2026年人工智能迈入全域全时全场景深度应用新阶段，AI从单点示范走向规模化复制，应用场景应开尽开、产业协同全面深化，正全面重构各行各业工作模式与产业生态。
本期沙龙汇聚产学研各界嘉宾，深度拆解AI如何实现全行业、全链条、全域全时融合落地，赋能企业升级、激活产业价值。以下现场实录，摘编自5月10日下午举行的第34期深圳人机沙龙：人工智能全域全时全场景应用落地，为人工智能规模化落地、产业升级与生态共建指明清晰方向。
本期沙龙由深圳市人工智能产业办公室、深圳市龙岗区人工智能（机器人）署、深圳市南山区人工智能产业办公室、深圳市人工智能与机器人研究院、深圳市人工智能产业协会、深圳市人工智能行业协会、深圳市人工智能学会、深圳市机器人协会、深圳市机械行业协会、全球首家机器人6S店、全球首家人工智能6S店、深圳市清华大学校友会计算机分会、深圳市清华大学校友会电子信息分会、哈尔滨工业大学校友会、深圳市电子科技大学校友会等单位主办。
活动特别邀请深圳市明心数智科技有限公司总经理袁天赐、厦门算能科技股份有限公司华南业务总经理胡梦、赛意智数（深圳）科技有限公司副总经理张顺国、深圳道客网络科技有限公司首席技术官蒋运龙、国泰新点软件股份有限公司政务BG人工智能产品线解决方案经理王澄、深圳市深思造物科技有限公司行业解决方案架构师戴信、深圳天溯人工智能检测认证有限公司高级检测工程师韩丹等100余位嘉宾及观众参加。
围绕本期主题
与会嘉宾分享了以下核心观点
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产业出海需以数据与AI双轮驱动为核心逻辑，打通全链路数据与资源协同，围绕跨境合规、经营管理、物流履约、海外运营等关键环节形成一体化支撑，可以帮助跨境出口企业实现全球化稳健运营、降本增效。
AI全域全场景应用离不开云、边、端全栈算力体系支撑，面向智算中心、智能制造、城市运营、大模型推理等多元场景，需要构建开放、完备、高性能的算力生态，为AI规模化落地提供稳定可靠的底层能力。
将AI深度融入工业制造全流程，通过供应链各环节的智能协同与智能体应用，可推动企业从被动响应转向主动优化，实现研发、生产、供应链全链路提质、增效、降本，构建更具韧性的智慧供应链。
算力Token化、标准化是破解AI规模化应用成本高、资源利用率低的关键路径，通过异构算力统一调度与优化配置，可大幅提升硬件使用效率，形成算力供给、分配、消耗的完整闭环。
政务AI需从单点应用向平台级智能体升级，以AI原生思维重构政务工作模式，通过一体化智能协同能力，实现任务智能分拣、高效处置、智慧办理，打造全域协同、安全高效的政务服务新形态。
工业AI当前面临单点示范难复用、成本高、推广慢等痛点，走场景标准化、技术模块化、推广梯度化路线，是实现工业智能体快速复制、规模化应用的核心方向。
AI全域全场景应用必须将安全合规作为前置条件，建立全球法规适配与风险分级管控体系，通过全流程合规支撑，为企业AI全球化布局与长期稳健运营筑牢底线。
第35期人机沙龙将于5月17日14:30在智慧广场D栋二楼咖啡厅举办，届时将围绕“智能硬件迭代”主题进行深入探讨。
来源：深圳市龙岗区人工智能（机器人）署