活动背景
“人工智能+”行动连续三年写入政府工作报告,已成为推动新质生产力发展的重要引擎。北京市依托首都优势行业资源和科技研发能力,重点围绕机器人、教育、医疗、文化、交通等领域,构建跨行业、跨领域协同创新组织模式,加速大模型行业应用新生态的形成。
清华校友总会AI大数据专委会自2025年12月起持续组织“人工智能+”科技创新项目系列路演活动,已成功举办8期,累计42个AI+创新项目参与展示对接。第九期路演由专委会与清华同方孵化器、先进技术成果长三角转化中心联合主办,旨在进一步拓展项目来源与对接渠道,为校友创新项目链接产业资源、资本力量及成果转化落地通道,持续推动产、学、研、用、端深度融合与高质量发展。
活动报名
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组织机构
主办单位:清华校友总会AI大数据专委会
联合主办单位:清华同方孵化器、先进技术成果长三角转化中心
承办单位:同方未来产业创新中心、清数D-LAB
活动安排
时间:2026年6月26日(周五)
地点:北京(审核通过后告知详细地址)
议程:
13:00-13:30 签到
13:30-13:35 主持人开场
13:35-13:45 嘉宾致辞
13:45-16:00 项目路演
16:00-16:30 自由交流
合作需求:有资源的上下游2B和2C的渠道
该项目是利用先进的生物合成技术,开发面向宠物食品添加剂和健康护理的创新功能性系列产品。产品以益生菌(纳豆菌、乳酸菌、酵母菌)为基底,通过混合菌种培养和组配,以三菌种(纳豆菌、乳酸菌、酵母菌)的混菌发酵工艺,构成复合益生菌宠物食品添加剂,添加到宠物食品和饮水中,改善肠道菌群和抗炎抑菌,提升免疫力;以及二菌种(乳酸菌、酵母菌)混菌发酵为核心,结合牡丹副产物(牡丹纯露和牡丹皮)和中草药(黄芩和黄连)的协同作用,开发口腔和毛发抑菌产品,兼具宠物肠道健康调节、免疫力提升及环境友好特性的新型生物制品。
项目团队是一支复合型专业化队伍,成员来自于国内外著名高校和上市公司,团队成员在各自的专业领域有多年的技术积累,将生物学、农林学、机械电子、材料学、智能技术有机的结合起来,形成了多学科交叉的技术创新能力。
募资轮次:天使轮
拟融资金额:2000万元
该项目为新型国产再生型小口径人工血管,拟解决心血管外科冠脉搭桥手术需要采用患者自体血管作为“桥”血管进行移植,给患者带来不同程度二次伤害的问题。此类患者每年有300万人,并且每年中国有近100万需要冠脉搭桥的患者面临自体血管条件不足,未来市场规模为3000亿蓝海市场。本产品利用自体诱导再生出一根新的符合自体条件的血管,形成稳定的血液通路,保证患者生命安全与生命质量,是冠脉搭桥手术的革命性产品,可以重塑全球心外科手术金标准。本产品采用的技术路线较同类产品在研团队,摒弃了脱细胞基质诱导再生的技术,采用微纳结构诱导再生,并调控材料配方可控降解速度,后续生产成本、时间和品质都可控,适合商业化。
募资轮次:天使轮
拟融资金额:2500万元
该项目是一家以脑科学与人工智能融合创新为核心的脑智能技术平台(行为神经生物学和认知科学),致力于构建自主可控的脑神经编解码体系。核心技术依托EEG-TransNet™(全球首个将Transformer引入脑电信号建模的原创算法,精度93.3%)和耳甲腔EEG采集技术,实现"隐蔽佩戴+长时连续+消费级形态"的神经数据入口。产品覆盖儿童专注力提升、成人情绪管理、睡眠管理、中老年脑健康四大场景,采用"硬件入口+服务核心"的可持续商业模式。核心团队来自清华、Caltech、北大、贝尔实验室,目标打造中国人自己的脑神经编解码平台。
募资轮次:天使轮
拟融资金额:600万元
当大模型能力趋于同质化,AI的真正价值正从“单体能力”转向“组织能力”。该项目首创CEO Agent + HR Agent双中枢驱动的硅基团队平台,让AI从被动工具进化为能自主推进、闭环交付的“数字员工组织”。
核心机制极具创新性:用户只需提出目标,系统自动拆解任务、识别能力缺口、组建多专业Agent团队,并通过审核网关与长流程记忆机制,全程风控、持续优化,对最终成果负责。
实际价值已验证:项目周期缩短70%,用户成本降低90%,目标完成率超85%,级联错误降低70%。覆盖营销策划、内容生产、行业研究、项目协同四大高频场景,中小企业、超级个体、大型企业创新部门均能即接即用。
站在AI组织能力爆发的拐点,2028年市场规模将达1200亿美元。该项目以“组织式执行”的独特卡位,让用户像使用一支专业团队一样使用AI——只需下达目标,坐等成果交付。
募资轮次:种子轮
该项目针对工业软件“卡脖子”难题,紧密结合船舶、航空、航天等中高端领域实际设计需求,研发自主可控的三维几何建模引擎GME。聚焦几何建模引擎内核技术突破与能力升级,通过持续优化底层架构、完善核心算法体系、提升几何运算精度与效率。加速推动我国工业软件从“替代引进”向“自主可控”跨越,为新型工业化发展筑牢数字底座。推动三维几何建模基础引擎在CAD/CAE/CAM、智能制造、工程仿真及数字工业领域的广泛应用。
数据中心热管理已成为必答题,两相冷板式液冷是最优解,未来市场空间巨大。该公司技术来自清华大学院士团队,总计研发经费投入过亿,研发背景与行业经验深厚。团队依托30年航天热防护技术积累,将两相液冷等航天热控技术迁移至芯片散热场景,聚焦于解决下一代AIDC液冷散热的关键问题,突破AI算力“功耗墙”,已在AIDC液冷领域形成专利20余项。该公司致力于成为全球领先的AI赋能AIDC热管理系统解决方案供应商,团队已与国内多家大型AIDC达成两相液冷系统规模化示范应用合作意向,并与国内多家AI芯片头部公司开展多年技术合作,提供超强液冷技术满足芯片功耗不断跃升的需求,在产业上下游形成合力。
本场路演另有其他优质项目即将揭晓,敬请期待!欢迎报名锁定席位。
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