开始/结束节点
流程的入口和出口，标记工作流的起始与终止。
大模型节点
调用大语言模型（如GPT）处理复杂任务（如文本生成、推理）。
插件节点
集成第三方工具（如日历、API服务）扩展功能。
工作流节点
嵌套子工作流，实现模块化设计。
选择器节点
根据条件分支选择不同执行路径（如if-else逻辑）。
意图识别节点
解析用户输入意图（如客服场景中的问题分类）。
循环节点
支持for/while循环，处理批量数据或重复任务。
批处理节点
并行处理多个输入，提升效率。
代码节点
嵌入自定义脚本（Python等）实现灵活逻辑。
变量聚合节点
合并多个变量或数据源（如汇总用户信息）。
输入节点
接收外部数据（用户输入、API响应）。
输出节点
返回结果（文本、文件、API调用结果）。
熟练使用大模型节点、选择器节点、意图识别节点，确保工作流能处理复杂业务逻辑。
核心要素
角色/技能/案例/限制：明确AI的角色（如“客服助手”）、技能范围、参考案例及回答限制（如避免敏感话题）。
AI优化提示词：通过迭代优化提示词，提高输出准确性（如使用Few-shot提示）。
编辑能力
动态调整提示词模板，适配不同场景需求。
单Agent模式
自主规划模式：Agent自主拆解任务并执行（如自动编写报告）。
对话流模式：基于多轮对话交互（如问答机器人）。
多Agents协作
多个Agent分工合作（如一个处理数据，一个生成报告）。
插件选择
根据业务需求选择插件（如邮件发送、CRM集成）。
插件参数配置
设置必填参数（如API密钥、查询条件）。
触发器类型
定时触发：按计划执行（如每日9点推送报表）。
事件触发：响应特定事件（如用户提交表单后触发流程）。
知识库类型
文本/表格/照片：支持多格式数据录入。
核心价值
① 减少大模型幻觉（提供事实依据）；
② 提升垂直领域性能（如医疗、法律）；
③ 增强智能体验（如快速检索知识）。
数据库与变量
存储用户会话状态（如购物车数据）。
长期记忆
保留历史交互记录（如用户偏好）。
文件盒子
管理上传的文档（如PDF、Excel），供工作流调用。
策略配置
开场白：设定欢迎语引导用户。
问题建议：预置常见问题快捷选项。
快捷指令：一键触发高频操作（如“重置对话”）。
通用参数模式：统一配置对话超时、敏感词过滤等规则。
背景图片/输入方式：自定义UI提升用户体验。
多端测试
手机端/网页端：确保跨平台兼容性。
AI应用调试
实时查看日志，修正逻辑错误或提示词问题。
营销场景（必选）
结合知识库和插件，实现个性化推荐（如根据用户浏览历史推送优惠）。
垂直行业
利用知识图谱降低幻觉，例如医疗问答中严格依据权威资料回答。
复杂流程
多Agents协作处理跨部门任务（如销售+库存Agent联动）。
以上内容覆盖了从基础节点操作到高级功能（如Agent协作、知识图谱）的全套知识体系，需重点掌握提示词工程、工作流设计、插件集成及调试技巧，以构建高效可靠的AI应用。