成都昨日遭遇大暴雨，但天府软件园的活动现场依然座无虚席，甚至临时加设了座位。这场AI智能体产业盛会吸引了一百多位行业内人士冒雨前来，其中不乏知名投资机构合伙人、AI创业公司创始人和产业专家。现场的火爆程度充分体现了整个行业对Agentic AI商业化前景的高度关注。
7月3日，“从对话到执行：Agentic开启新范式·成都站”活动在成都举行，活动汇聚AI领域的顶尖专家、创新企业和投资机构，共同探讨Agent技术的最新发展趋势和商业化路径。
活动由亚马逊云科技主办，获得天虎科技、成都天府软件园创业场、成都市数字经济商会、成都市众创人工智能研究院、WaytoAGI、智融万象、大愚智途、万神智算、沛坤投资、德盛资本等支持。创新工场、鼎兴量子基金等机构也来到现场进行交流并关注项目。
加速助力中国市场
亚马逊云科技「Ignite Agent」计划助力AI产业
活动现场，亚马逊云科技投资与初创生态总监冯锦月表示，全球AI智能体市场正处于快速增长期，中国在智能体技术商业化方面具备独特优势，特别是在制造业、金融、医疗等垂直领域的应用场景丰富。作为西部重要的科技创新中心，成都拥有电子科技大学、四川大学等知名高校的人才优势，以及相对较低的创业成本和良好的政策环境，为AI企业提供了更好的发展土壤。
亚马逊云科技投资和初创生态中西区负责人李颖在主题分享中指出，当前Agentic AI发展呈现出明显的阶段性特征。从技术演进路径看，智能体可分为轨道型、决策型和完全自主型三个层次，其中决策型Agent已在多个垂直领域实现商业化应用。
李颖分享了多个成功商业化案例。医疗领域的Anterior通过将医疗规则转换为决策树，利用智能体自动审核医疗索赔，覆盖超过5000万人群，实现99.24%的准确率，处理时间减少74%，用户满意度达到92%。客服领域的Sierra AI在新一轮融资中估值达到45亿美元，其Agent平台已获得Sonos等知名企业客户，提升20%的客户参与度，74%的问题解决率。
李颖还介绍了Shulex和Notta两个典型案例。Shulex通过Amazon Bedrock构建VOC分析Bot，用户满意度提升15.4%，用户留存率提升12.1%，仅用三周完成应用落地。Notta的会议转录工具支持58种语言，成本节省50%，产品迭代周期从2周缩短到1周，3年内用户数量达百万级。
此外，李颖介绍了亚马逊云科技推出的「Ignite Agent」计划。亚马逊云科技「Ignite Agent」计划为Agentic AI创业者提供从技术到产品推广的全方位支持，帮助创业者突破技术瓶颈，缩短从概念验证到商业落地的路径，加速实现创业宏图。通过亚马逊云科技全栈Agent技术底座，赋能下一代Agent开发，针对Agentic AI的各维度场景全生命周期保驾护航。成功加入计划可获得：最高2.5万美金云资源抵扣券；1对1技术专家支持；多场城市路演曝光机会；精准对接大企业POC机会，创投资源，开发者社区以及亚马逊云科技合作伙伴资源。
亚马逊云科技架构师谭欣从技术架构角度深度解析了智能体的核心组成。他指出，AI发展正经历从机器学习到生成式AI再到智能体AI的三个阶段，当前Agent正处于L2到L3的转变阶段，从指令执行者演进为具备自主推理能力的参与者。
谭欣强调，成熟的Agentic AI系统需要具备四个关键要素：规划能力负责目标设定和任务分解，外部记忆实现历史信息调用与个性化服务，执行模块通过工具调用完成具体操作，推理引擎处理非结构化数据并做出决策。
在推理模型方面，谭欣分析了当前主流模型的特点。DeepSeek R1在STEM领域表现出色，具备强大的逻辑推理能力和透明性，但存在overthinking问题，不适合简单任务。Claude 3.7 Sonnet作为业界第一个普遍可用的混合推理模型，能够在标准模式和扩展思维模式间自由切换，在编程方面达到最先进水平，支持长达128K令牌的输出。
此外，技术标准化进程也在加速推进。当前，MCP（Model Context Protocol）协议的发布统一了智能体与外部工具的交互标准，这一标准化协议大幅降低了智能体与第三方服务的集成成本，为大规模商业化应用奠定了基础。
投资与政策双轮驱动
政产学研协同构建产业生态
在圆桌论坛环节，成都市众创人工智能研究院院长肖志辉、投资人李雪兵、万神智算创始人刘凡、明途科技模型技术总监范从俊以及智融万象创始人卢自凯等嘉宾围绕Agent构建最佳实践、未来发展展望、运营特性分析和产业生态建设展开讨论。
肖志辉从产业生态建设角度指出，成都AI产业具备良好的高校资源和人才基础，作为政府智库和专家团队，主要致力于AI应用以及基于数字人在教育场景的多智能体组合应用。在政府层面，通过建设研究院、产业协会等平台为企业提供政策咨询、技术交流和资源对接服务，政产学研协同的发展模式为成都AI产业集群的形成创造了有利条件。
刘凡从实际应用角度分享了万神智算在电商领域的Agent实践，通过多模态模型分析视频内容，将长视频快剪成短切片，帮助企业实现快速增长，特别是助力深圳企业出海业务的发展。
明途科技模型技术总监范从俊分析了不同模型在Agent应用中的优劣势，讨论了模型微调和优化的具体技术路径，并从工程实践角度分析了Agent系统的可靠性和稳定性挑战。并强调传统企业在系统集成和运维方面的经验优势，以及AI技术在传统行业落地的具体难点和解决方案。
李雪兵作为长期关注Agent领域的投资人，从2022年3月开始深度参与这一赛道，在圆桌论坛中分享了投资机构对Agent技术发展趋势的观察和判断。他从投资视角分析了Agent从工具到结果交付的演进趋势，指出企业级AI正从软件工具转向成果交付和劳动力交付模式。李雪兵强调，Agent的最大变化是入口的改变——从“点击应用”变成“一句语言或语音指令”，这种交互方式的变化将重新定义人机协作模式。
活动现场，李雪兵还针对《投资人视角下的Agent现状及未来思考》进行分享。他详细分析了Agent的投资逻辑和发展趋势，提出了“3个10”的投资评估标准：降本90%、提效10倍、利润增长10倍。李雪兵指出，当前投资重点已从早期的技术验证转向商业化落地能力的评估，投资机构更加重视企业在垂直领域的深度积累和差异化竞争优势。
在技术架构方面，李雪兵认为，MCP协议通过统一标准降低集成成本，支持跨模型跨工具的通用适配，将成为未来发展趋势。此外，李雪兵提及：AI ToB与ToC应用的不同壁垒在于，AI ToB的核心壁垒不是模型能力，而是“是否能跑起来干活”，需要切实给企业解决问题；AI ToC的核心壁垒是产品定义和运营能力，需要形成完整的商业闭环。
智能体企业集体亮相
涵盖影视、工业等多个赛道
活动现场，幻舟AI、波动跃迁、一脉云数、大愚智途以及智面AI的负责人来到现场。展示了不同垂直领域探索下的智能体的商业化应用。
幻舟AI专注影视工业级AI全链路解决方案。幻舟AI创始人杨小峰介绍，公司构建了从“故事输入”到“自动剪辑成片”再到“全球发行结算”的完整产业链。产品体系包括剧本创作系统、角色生成系统、AI配音系统和AI音乐生成四大模块。支持动漫、电影、MV剧本创作，能够保持角色一致性和风格一致性，实现超拟真多模型声音聚合。目标客户涵盖官方融媒体、企业宣传、影视公司、出版机构、电商平台、教育机构、自媒体和MCN等多个领域，已建立中国视频版权分发战略合作渠道。
波动跃迁展示“万能AI程序员”定制化智能体平台路线。波动跃迁创始人李辰具备深厚的技术背景。波动跃迁的核心产品Codyer平台是一站式AIGC应用开发平台，支持对话式快速开发和验证AI应用，具备多模态输入输出、知识库对话、动态导航等功能。应用案例包括软件AI助手、Web3咨询和交易助手、医疗智能体、AI体育应用等多个领域，体现了平台的通用性和灵活性。
一脉云数锁定工业大模型智能体平台赛道。创始人吴坚表示，公司专注工业领域落地大模型技术，深耕重型装备、工业机器人、新能源车、烟草电力等领域。目前，一脉云数已实现多个典型应用案例的商业化落地。在汽车业智能售后方面，节省30%客服人力成本，响应速度提升35%，服务精准度提高20%。在电力企业智能BOM图纸识别方面，将原本3天/图的工作缩减到1小时，成本缩减60%。在制造企业供应链管理优化方面，物流效率提高25%，库存周转加速18%。
大愚智途则聚焦Agent时代人机协作新范式探索。大愚智途创始人张正岳认为，继农耕时代的人与畜力协作、工业时代的人与机器协作之后，AI时代将实现人与AI的深度协作。据悉，大愚智途的产品体系包括OK智能体、OK的AI打工人、直播持续分享等，服务内容涵盖Agent平台、AI办公助手、AI数字人、AI心理学、DeepSeek私有化部署等产品服务，以及AI培训、企业AI化咨询、企业级AI应用定制开发等咨询服务。
智面AI专注人力资源领域AI应用。基于对AI技术对人力资本影响的深度洞察，构建了AI人力资源全链条解决方案。智面AI开发了涵盖AI招聘、AI培训、AI薪酬、AI绩效、AI考勤管理、AI组织管理、AI人才管理的完整产品矩阵。核心应用案例包括AI人才寻访、AI HR沟通助手、AI数字人面试官、AI人才盘点等。技术特色体现在浏览器端AI助手部署、集成多个主流大模型接口、轻量化使用体验、网页侧边栏交互模式等方面。