格知智能暑假师资班正式启动！内容紧贴前沿，全方位赋能教学科研工作，昆明&青岛线下班+八大线上专题，覆盖智能工作台应用、Vibe Coding、“人工智能+”数学建模、AI Agent开发、大模型微调部署等前沿方向！零基础可学，实战贯穿，学完即用！
1.口碑在线、复购率高：参与过培训的学员一致认可我们的课程和服务，整体评价极高，有众多学员复购，复购率高达65%，来自全国200多所高校的教师推荐。
2.内容前沿、直播更新：真直播，课程内容紧追AI技术前沿动态，授课实时互动，现场答疑。无限期录播回放，给你足够时间消化吸收。
3.长期陪跑、持续服务：参训学员可获得长期技术答疑、课程改革咨询服务，获取前沿技术动态与产业报告、校企资源对接等，一次学习，长久获益。
4.学练结合、即学即用：课程围绕具体任务展开，以实践操作贯穿始终，边学边练，即时反馈，保证学习参与感与学习成效。
5.视角新颖、深度思考：创新性解读“人工智能+”时代个人能力体系重构与AI课程改革路径，深度探究AI革命中的变与不变，多重场域下的思想碰撞火花。
6.内容专精、高效落地：遴选最具代表性案例作为课程主干，技能实践可落地、可复现，确保学员在有限时间内学透学精。
7.直击需求痛点：累计调研超2000位教师，培训内容聚焦高校新课程开设、教师教学提效、科研创新与课题发展四大领域，确保学有所获。
| 张敏，广州格知智能科技总经理、特级人工智能训练师、广州市科技专家库入库专家、高级信息系统项目管理师、华为昇思MindSpore布道师、华南农业大学校外硕士生导师、湖北科技学院兼职副教授、人工智能训练师与计算机程序设计员《广东省行业企业评价规范》主要起草人之一、广东技能人才评价题库开发专家。具有丰富的人工智能教学和开发经验，曾为南方电网、国家电网、珠江数码等多个大型企业提供项目研发与维护服务。参编《Python编程基础》（国规教材）、《临床医学大数据分析与挖掘——基于Python的机器学习与临床决策》等多本大数据与人工智能相关教材。100次以上担任全国高校大数据与人工智能师资培训主讲老师，500+场学生培训经验，学员总数50000+。 |
| 周吕文，中国科学院大学工学博士，双一流高校硕士生导师。主要从事动植物形态发育、细胞与分子生物力学、交叉力学等研究，主持国家自然科学基金、国家重点实验室开放基金等多个项目。近年来以通讯作者或第一作者身份在《Nature Communications》《Current Biology》《Journal of Integrative Plant Biology》等国内外学术期刊发表SCI论文20篇。精通多种数学建模算法及MATLAB/Python编程语言，拥有多年指导大学生及中学生参加数学建模竞赛的经验，所指导学生多次在各类数学建模赛事中获得一等奖。 |
| 夹克，格知智能特邀讲师，头部一线互联网大厂高级研发工程师、资深AI工程师，国民级核心App团队开发成员，深耕互联网技术研发多年，具备超大规模线上项目实战攻坚经验；精通AI相关技术落地与工程化赋能，可实现智能能力与业务场景深度融合，拥有一手、独家的AI应用及开发经验；擅长系统化拆解复杂技术知识点，具备实战化授课、技术赋能与课程体系搭建能力。 |
| 骆明，高级Prompt工程师、人工智能开发工程师，泰迪杯挑战赛及华中杯数模赛评阅专家。长期深耕人工智能工程实践，在大模型应用、提示词工程、多模态处理、自然语言处理等方向有系统研究与丰富项目经验，具备扎实的工程落地能力。负责过《Python文本挖掘实战》、《人工智能导论》等多本教材编写工作。多年来持续主讲全国高校人工智能与大数据方向的师资培训课程，深受参训教师与合作单位好评。 |
| 胡会娟，人工智能博士，研究方向为自然语言处理、大模型技术应用、知识图谱、人工智能教育应用，发表过多篇论文，包括SCI一区国际期刊、CCF会议论文等。主持研究生科研创新项目1项，软件著作权1项。熟练掌握聚类和回归、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法原理及其应用；对深度神经网络、transformer、MoE专家模型等有着深刻理解；拥有丰富的人工智能授课经验。 |
| 吴嘉泳，高级人工智能应用工程师、大数据研发工程师，对人工智能底层原理和应用架构理解透彻，曾深度参与某电网公司内部客服优化系统开发，利用Spark+Hive和相应组件实现潜在规律的挖掘。现牵头负责公司内部大模型项目微调、部署和运维工作。曾参与《Hadoop大数据开发基础》、《Spark大数据技术与应用》等1+X相关图书编写工作，具备丰富的授课经验，授课风格以工程落地为主、实践性强。 |
培训时间：7月27日-8月1日
上课形式：线下授课+长期回放
培训费用：A类（结业证明）3490元；B类（高级人工智能算法工程师+结业证明）3990元
| 课程模块 | |
|---|---|
1 Vibe Coding概述及环境准备 2 基于Vibe Coding的市场调查数据分析 3 基于Vibe Coding的数据可视化应用 4 基于Vibe Coding的T公司运营数据分析与业务决策 5 Vibe Coding机器学习实践 | 6 Vibe Coding机器学习综合实战—优惠券使用预测 7 Vibe Coding多模态大模型微调及部署实战 8 智能教学助手+Skills开发实战 9 格知公司数字员工+Skills开发实战 10 全球大模型前沿进展及主流产品介绍（拓展） |
专题定位：通过“对话即编程”的新范式，完成从数据分析到智能应用开发的全链路实战，实现教学与科研效率的指数级提升。 预期收获： 1）掌握Vibe Coding核心方法论，熟练使用AI辅助工具完成代码生成、调试与优化全流程。 2）系统掌握机器学习建模全流程，具备解决真实预测类问题的工程能力。 3）掌握多模态大模型微调与部署技术，能针对教学/科研场景训练领域专属的定制化模型。 4）熟练运用Skills开发框架，将AI能力封装为可复用、可集成的智能应用。 | |
培训时间：8月3日-8日
上课形式：线下授课+长期回放
培训费用：A类（结业证明）3490元；B类（高级人工智能应用工程师+结业证明）3990元
| 课程模块 | |
|---|---|
1 大模型时代的人工智能基础认知 2 提示工程：与AI高效沟通的核心秘籍 3 大模型教学应用实践 4 大模型辅助协同育人项目申报书撰写 5 大模型辅助产学研创新基金项目申报书撰写 6 深度探究：新一代AI革命中的变与不变 7 智能工作台教学应用实践 8 Skills应用开发实战 | 9 创造赋能—AI Agent智能体基础与实践 10 AI Agent实战：基于RAG技术搭建一个教师答疑助手 11 AI Agent实战：搭建一个绘本创作大师 12 大模型+ CNKI赋能科研效能革新 13 基于扣子平台的科研论文创作Agent开发 14 综合项目演练 15 国家战略与科技的AI课程体系改革（拓展） |
专题定位：零基础可学，深入掌握与大模型对话的技巧以及AI Agent、Skills相关核心技术，解锁大模型在教学与科研中的落地应用与前沿实践！ 预期收获： 1）掌握结构化提示词设计技巧，具备用AI优化教学设计与内容创作的系统化能力。 2）精通AI Agent Workflow搭建技术，具备多场景智能应用的快速设计与交付能力。 3）可独立开发适用于特定场景的智能体，实现工作事务的自动化与智能化。 4）洞悉Skills技术内核与工程化方法，能将AI能力封装为可复用的教学与科研工具。 | |
培训时间：7月18日-20日
上课形式：直播+长期回放
培训费用：A类（结业证明）990元；B类（高级AI智能体应用工程师+结业证明）1490元
| 课程模块 | |
|---|---|
1 智能工作台概述与环境准备 2 智能教学助手+Skills开发实战：Skills概念全面解析、教案生成器、文献阅读与综述撰写、作业批改等 3 格知公司数字员工+Skills开发应用实战：推文撰写与发布、新闻资讯定时收集与整理等 4 创造赋能—AI Agent智能体基础与实践 | 5 AI Agent实战：基于RAG技术搭建一个教师答疑助手 6 AI Agent实战：搭建一个绘本创作大师 7 全球大模型前沿进展及主流产品（拓展） 8 大模型时代的人工智能基础认知（拓展） |
专题定位：零基础可学，掌握新一代智能工作范式与AI Agent核心技术，从Skills开发到智能体搭建，打造专属于你的教学助手与数字员工！ 预期收获： 1）系统掌握智能工作平台的使用与配置，具备快速搭建专属AI工具链的能力。 2）精通Skills开发技术，具备将重复性工作封装为自动化流程的设计与实现能力。 3）熟练AI Agent与Workflow的搭建，能独立搭建智能问答、内容创作等场景化应用。 | |
培训时间：7月21日-24日
上课形式：直播+长期回放
培训费用：A类（结业证明）1490元；B类（高级人工智能应用工程师+结业证明）1990元
| 课程模块 | |
|---|---|
1 Vibe Coding概述及环境准备 2 基于Vibe Coding的市场调查数据分析 3 基于Vibe Coding的数据可视化应用 4 基于Vibe Coding的T公司运营数据分析与业务决策 5 Vibe Coding机器学习实践 | 6 Vibe Coding机器学习综合实战—优惠券使用预测 8 全球大模型前沿进展及主流产品介绍（拓展） 9 大模型时代的人工智能基础认知（拓展） |
专题定位：采用Vibe Coding低代码范式重构数据分析与机器学习流程，通过全栈实战掌握数据分析、机器学习、可视化及前端项目部署技能。 预期收获： 1）掌握Vibe Coding核心范式，高效完成数据分析与机器学习全链路工作。 2）精通高级可视化与业务决策，可独立制作海报及教学动画。 | |
培训时间：7月24日-27日
上课形式：直播+长期回放
培训费用：A类（结业证明）1490元；B类（高级大模型应用工程师+结业证明）1990元
| 课程模块 | |
|---|---|
1 大模型时代的人工智能基础认知 2 提示工程：与AI高效沟通的核心秘籍 3 大模型教学应用实战 4 大模型辅助协同育人项目申报书撰写 5 大模型辅助产学研创新基金项目申报书撰写 6 深度探究：新一代AI革命中的变与不变 | 7 智能工作平台教学应用实践 8 教学助手+Skills开发应用实战 9 大模型+ CNKI赋能科研效能革新 10 基于扣子平台的科研论文创作Agent开发 11 全球大模型前沿进展及主流产品介绍（拓展） 12 国家战略浪潮下的AI课程体系改革（拓展） |
专题定位：零基础可学，借助AI全方位赋能所有高校教师工作，为教师减负！ 预期收获： 1）精通Prompt工程，明晰教育政策导向，掌握AI课程分层设计方法，落地本校AI教学方案。 2）精通Agent + Skills使用技巧，高效生成教案、题库等资源，大幅提升教学工作效率。 3）可根据实际需求独立开发科研智能体、撰写各类课题申报Prompt，为课题和科研提质增效。 | |
培训时间：7月19日-21日
上课形式：直播+长期回放
培训费用：A类（结业证明）990元；B类（高级AI智能体应用工程师+结业证明）1490元
| 课程模块 | |
|---|---|
1 知识库探究与初体验—课程答疑智能体 2 基于Coze平台的在线知识库搭建技巧 3 知识库应用实战：基于Coze搭建一个“助学助教”智能体 4 Coze + OpenClaw自动化知识库环境搭建 | 5 知识库Skills解析与应用 6 综合实战：搭建在线知识库管理Agent 7 全球大模型前沿进展及主流产品介绍（拓展） 8 大模型时代的人工智能基础认知（拓展） 9 提示工程：与AI高效沟通的核心秘籍（拓展） |
专题定位：零基础可学，正确认识AI时代知识库的重要意义，并掌握知识库的构建方法和应用技能，从而搭建个人专属AI应用。 预期收获： 1）系统掌握Coze在线平台与OpenClaw云端环境的使用技巧及知识库构建方法。 2）掌握Coze知识库的多源数据整合技巧，具备在线智能体（应用知识库）的开发能力。 4）深入理解知识库应用原理，完成从需求分析到Skills开发的全链路实战。 | |
培训时间：7月22日-25日
上课形式：直播+长期回放
培训费用：A类（结业证明）1490元；B类（高级大模型开发工程师+结业证明）1990元
| 课程模块 | |
|---|---|
1 项目实战—微调部署一个企业人事专家大模型 2 项目实战—微调部署一个多模态文物专家大模型 3 全球大模型前沿进展及主流产品（拓展） | 4 Python机器学习实战（拓展） 5 PyTorch深度学习实战（拓展） 6 大模型工作机制及构建原理图解（拓展） 7 万模基座Transformer原理剖析（拓展） |
专题定位：面向希望深入AI底层技术的高校教师，从机器学习到深度学习，再到大模型微调与私有化部署，掌握企业级AI应用的全栈开发能力！ 预期收获： 1）系统掌握大模型核心原理，构建AI认知框架，具备独立开发复杂AI教学应用的能力。 2）能运用Vibe Coding实现大模型全流程微调部署，定制专属学科或行政服务模型。 3）熟悉Qwen系列模型原理及使用，辅助图文交互的文物、标本等学科应用落地。 | |
培训时间：7月25日-27日
上课形式：直播+长期回放
培训费用：A类（结业证明）1490元；B类（高级大模型开发工程师+结业证明）1990元
| 课程模块 | |
|---|---|
1 项目目标与技术路线梳理 2 大模型本地化部署：Ollama、vLLM 3 多模态能力接入（ASR/TTS/OCR） 4 基于本地化的大模型能力扩展 | 5 基于Gradio的Web页面部署 6 全球大模型前沿进展及主流产品介绍（拓展） 7 提示工程：与AI高效沟通的核心秘籍（拓展） 8 Python机器学习实战（拓展） |
专题定位：通过完成一个企业级AI数字人导游项目开发，高效掌握多模态+本地化部署核心技能，让你的课程案例亮眼又实用！ 预期收获： 1）能够独立开发可语音交互的博物馆AI数字人导游，完成全流程部署与调试。 2）掌握大模型私有化部署技术，实现数据安全、成本可控的模型应用。 3）精通ASR/TTS/OCR多模态接口开发，赋能教学与科研场景创新。 4）学会提示词工程与RAG技术，打造精准高效的AI知识服务。 | |
培训时间：8月1日-3日
上课形式：直播+长期回放
培训费用：A类（结业证明）1490元；B类（高级大模型开发工程师+结业证明）1990元
| 课程模块 | |
|---|---|
1 从可用助手到Agent的核心 2 Skills：让能力可沉淀、可复用、可升级 3 SubAgent：让复杂任务可拆解、可协同 4 Harness Engineering：让AI在可控环境中成长 | 5 基于Vibe Coding的前后端开发 6 全球大模型前沿进展及主流产品介绍（拓展） 7 提示工程：与AI高效沟通的核心秘籍（拓展） 8 Python机器学习实战（拓展） |
专题定位：帮助高校教师深入AI工程化开发，从提示工程到Agent架构设计，系统掌握SubAgent、Harness Engineering等前沿技术，构建可复用、可协同的AI应用体系。 预期收获： 1）精通Skills组件化开发，具备将业务经验沉淀为可复用、可升级能力模块的封装能力。 2）掌握SubAgent协同架构与Harness Engineering技术，可设计具备复杂任务拆解、人工介入管控与记忆管理的AI系统工程。 3）熟练运用Vibe Coding进行全栈开发，具备AI辅助前后端系统集成的工程交付能力。 | |
培训时间：8月3日-5日
上课形式：直播+长期回放
培训费用：A类（结业证明）1490元；B类（高级人工智能应用工程师+结业证明）1990元
| 课程模块 | |
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1 数学建模及数学建模竞赛简介 2 Python快速入门 3 “AI+”常用数模算法及Python实现（一） 4 往届赛题剖析及实战：2024年A题“板凳龙”闹元宵 | 5 “AI+”常用数模算法及Python实现（二） 6 数学建模案例分析及代码实现 7 往届赛题剖析及实战（二）：2025年B题碳化硅外延层厚度的确定 8 AI赋能下的新型教学模式与建议 9 数学建模比赛带队经验/心得分享 |
专题定位：面向希望指导学生参加数学建模竞赛的高校教师，从Python基础到AI赋能的数模算法，系统掌握竞赛指导与实战带队能力！ 预期收获： 1）快速掌握Python编程核心技能，具备运用AI辅助进行数学建模代码实现的能力。 2）精通常用数学建模算法，能熟练运用优化规划、神经网络等方法解决复杂实际问题。 3）具备赛题深度剖析与实战指导能力，掌握从问题拆解、模型构建到程序实现的解题全流程。 4）熟练运用AI赋能教学创新，能设计并实施高效的数学建模培训与竞赛指导方案。 | |