时代的入场券已经在每个人手上 | 亚马逊云科技峰会AI开放麦实录

Builders 是不断重写世界规则的人。

当「造物」的门槛被打到地板上，做不做，成了唯一的区别。

在今年的亚马逊云科技中国峰会上，「十字路口」再次受邀举办 AI 开放麦，主题为「Agent 元年的第 500 天：当造物的入场券，发到了每个人手里」。

我们邀请了 6 位已经率先动手的 Builders，聊聊他们造出了什么，以及 AI 正在把他们带向怎样的新世界。

Koji 开场分享，主题是「Agent 元年的第 500 天」，回顾了从去年十字路口开年播客对谈提及「Agent 元年」以来，这 500 天里发生的事：

第 100 天 Manus 出现，第 300 天 Claude Code 走进大家视野，第 400 天 OpenClaw 发布掀起全球热潮。

Koji 聊到这一代 AI Native 创业者的变化、超级个体的激发条件，以及在各种黑客松里看到的那些让人惊叹的作品。

最后 Koji 介绍了真格基金和十字路口联合发起的 Token Grant 项目，为创业者提供每个项目 5 万元的 Token 费用资助。今天创业者需要的生产资料变了，不一定是钱，可能就是 Token。

Building is cheap. Attention is the moat. 当人人都能写代码的时候，注意力才是真正的护城河。

Laura 自己就是个例子。前字节商业化策略、前 B 站，今年打了很多黑客松，用 Vibe Coding 做了猫猫调解局、视频剪辑工具等好几个产品，亲身经历了 AI 时代应用供给端的爆炸。

在她看来，产品的死因变了，不再是「做不出来」，而是「没人知道」。增长的本质是一个搜索问题，先锁定根节点（ICP × Use Case），再通过数据闭环不断逼近最优解。

Groove AI 正在做的就是一个 Growth Agent。传统增长团队以周为单位推进，一次只能开 3-5 个实验；Growth Agent 可以 Always-on 追踪所有投放渠道，并行开 50 个实验仓位，自动检测异常值。

整套系统分为三层，Eyes（数据感知）、Brain（策略大脑）、Hands（执行层），构成一个完整的增长闭环。

越来越多的工作正在从人转移到 Agent 来执行，但 Agent 的工作散落在各个地方，Slack、Claude Code、Codex、GitHub、Linear……没有一个统一的系统来管理。

拿佳圆自己团队来说，半数以上的任务已经由 Agent 完成了。

Multica 要补上的就是这个缺失的操作层，统一的 Agent 工作台，管理 Runtimes、管理 Agents、组建 Agent Teams、任务看板、技能积累、用量分析。

产品上线以来增长很快，GitHub 上已经积累了 37,670 颗 star，增长曲线近乎垂直。

王梅杰做的是 Orphic，一个帮助品牌做产品创新的AI Agent。

列举一个品牌方的困境：手上有 140 万+ 条证据（文献、临床试验、组学数据、成分库、市场信号），但全部是孤岛，没有系统能把证据转化为行动。

Orphic 不是又一个聊天机器人，而是一个智能代理工作空间，内含 7 大模块。机制发现 → 成分筛选 → 配方实验室 → 组学分析 → 市场研究 → 产品声称验证 → 综合输出。

他从广度、深度、判断力、进化四个维度解释了 Orphic 跟通用搜索工具的差异，还现场展示了和 Claude Deep Research 做同一个护肤配方任务的对比。

Julie 开场问了一个问题，过去 20 年，买家永远是人类。但现在，开源的个人 Agent 正在成熟，开始替用户搜索、比价、下单。

Clink 在做的事情是用同一套基础设施同时服务 Human 和 Agent。Build once, sell to humans and agents。

对 Agent 端，一键接入主流 Agentic Commerce 协议，完整覆盖从商品发现到支付的全流程；Upload 一个 Skill，返回一个带支付能力的 Skill。

对 Human 端，一句话就能通过 Coding Agent 完成支付接入和产品管理。

上线后，同样可以用自然语言读懂业务——收入为什么增长、哪些订阅正在流失、哪些产品更受欢迎。

后端直接对接已有的支付通道，不需要迁移。

Clink 已帮助数百家 AI 产品 go global，并完成由 Baidu Ventures、Celtic House 领投的融资，是 Visa 亚太首个 Agentic Commerce 协议合作伙伴。

AI 产品的商业化，也正站在一个十字路口 —— 人类用户还在，Agent 买家已来。

郭赞炜做的是 Bridge，一个「Intent and Done」的全能 Agent。

Bridge 的设计逻辑是，交付的是结果而不是计划（From chat to deployment），用记忆推测动机（给每个人训练自己的推荐系统），Agent 可以出现在任意渠道（Slack、Discord、GitHub、Meet、Zoom、Email、Local Mac）。

换句话说，过去 chat 是 destination，未来 chat 更像 protocol。AI 应该出现在人类已经工作的地方。

Bridge 上线后拥有 1M 播放量，2 周 150K waitlist，获得 OpenAI 和 Anthropic 的关注与转发。已完成 Pre-seed 轮融资，投资方包括 Zoom 创始人 Eric Yuan、快手创始人、Hugging Face 联合创始人、OpenAI 早期成员等。

Wels 聊的是海外达人营销这个场景。

做海外达人营销的痛点是什么？80% 的品牌想做但不满意现状，99% 没做过的人说执行难度是最大的障碍。传统流程中，70% 的执行成本在合作确认之前就已经浪费掉了，搜索、分析、筛选、建联、谈价、签约，还没开始合作，预算已经烧了大半。

AhaCreator 是 AI Native 海外达人营销双边平台，它用平台上的 AI Agent 把整个流程自动化，并成为飞书首个海外达人营销AI Agent合作伙伴。

从发布需求 → 分析品牌 → 筛选匹配 → 建联谈价 → 合同处理 → 内容制作 → 流量管理 → 数据回收 → Campaign 优化，全链路自动执行。被 Influencer Marketing Hub评为2026年度最佳达人营销AI Agent。

一个很直观的对比：同样 10 万美金预算，过去集中投几个大 KOL，高风险高收益；现在可以分散投给大量中腰部达人，更低风险、更好 ROI。鸡蛋不放在同一个篮子里。

AhaCreator 平台上已有超过10万名活跃海外达人入驻，覆盖140多个国家和地区，是目前全球规模最大的AI Native 达人营销平台。

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把观点做成产品，把好奇变成行动，把不确定性变成下一次迭代的方向。

6 位 Builders，6 个完全不同的故事，落地的场景各不相同。

这场发生在「亚马逊云科技中国峰会」现场的开放麦分享再一次证明了，当造物的门槛被打到地板上，最先动起来的永远是这群已经在动手的人。

期待在明年亚马逊云科技中国峰会能再和Builder们见面，到时候请带着你的问题、你的 demo、以及你想亲手验证的答案！

我们开放麦见！