会议报名 | 全国高校人工智能前沿课程研讨会暨高级研修班（7月31日至8月2日）

本次研修班紧扣高校人工智能人才培养的核心需求，构建了“前沿引领+基础夯实”的课程体系。内容设计兼顾学术高度与教学落地，既涵盖大模型、具身智能等最新技术演进与产业趋势，帮助教师拓展科研视野、更新知识图谱；又聚焦AI通识教育与专业入门课程的教学痛点，提供可复制的课程建设方案与实践教学资源。通过核心教材专题研修与优秀案例研讨相结合的形式，助力参训教师实现从“懂AI”到“教好AI”的能力跃升，切实提升人工智能相关课程的教学质量与育人成效。

（一）核心课程专题研修

（1）人工智能发展前沿

课程定位： 面向高校教师及科研人员的高阶前沿研讨课程，旨在帮助学员跳出基础理论框架，精准把握人工智能技术的最新演进脉络与未来趋势。

核心内容：课程深度解析大模型技术迭代、具身智能、AI for Science等当前最受关注的热点方向；系统梳理国内外人工智能战略布局、关键技术瓶颈及产业落地路径；结合最新顶会论文与国家级科研项目案例，探讨AI技术在教育、医疗、制造等领域的交叉融合创新模式。

研修价值：助力教师更新知识体系，将最前沿的技术动态转化为教学内容与科研选题，提升在人工智能领域的学术视野与教学引领能力。

（2）人工智能导论

课程定位：面向人工智能通识教育与专业入门的核心基础课程教材研修，聚焦“如何教好AI第一课”，解决高校AI通识课教学中内容庞杂、理论与实践脱节等痛点。

核心内容：围绕教材编写逻辑与教学设计展开，涵盖人工智能基本概念、发展历程、核心技术（搜索、知识表示、机器学习、深度学习等）及伦理安全等模块；重点分享如何将抽象算法转化为可理解的教学案例，如何设计分层递进的实践项目，以及如何融入思政元素与跨学科应用场景。

研修价值：为授课教师提供一套成熟、可复制的课程建设方案与教学资源包，帮助教师构建科学合理的AI通识课程体系，夯实学生的人工智能素养基础。

（3）具身智能导论

具身智能作为人工智能与机器人学深度交叉的前沿方向，正在重塑人们对智能系统的认知边界。随着大语言模型与“视觉-语言-动作”模型的快速演进，具身智能已从理论探索迈向实际部署，在工业自动化、医疗辅助、家庭服务等领域展现出巨大的应用潜力。相较于感知与认知层面的人工智能，具身智能涉及感知、推理与执行的完整闭环，知识体系更为复杂，理论与工程的结合更为紧密。面对具身智能技术体系持续深化和应用场景不断拓展的新形势，相关研究者和从业者亟需系统梳理具身智能的核心概念、技术路径与前沿进展，构建完整的知识框架。

本课程围绕“从大模型到具身智能”这一主线展开，系统介绍具身智能的历史脉络、核心要素与前沿模型，涵盖具身感知、具身推理与具身执行三大关键技术维度，并深入探讨“视觉-语言-动作”（VLA）大模型与世界模型的最新进展及未来发展趋势。课程以理论讲授与专题研讨相结合的方式，帮助学员构建系统化的具身智能知识体系，理解从大模型局限性出发到具身智能的技术逻辑，掌握具身感知、规划与执行的核心方法，前瞻性地把握世界模型驱动下具身智能的未来图景，为开展相关领域的教学、研究与应用实践奠定坚实基础。

（4）知识图谱

本课程聚焦知识图谱的初步理论与实践应用，尤其是其中的关键要点，涵盖核心概念、前沿技术以及广泛的应用领域。引入和产业相结合的研究成果及应用案例，激励学生深入探究、分析并交流研讨。通过实际项目的参与和实践，助力学生积累宝贵的实战经验。具体内容包括知识图谱的起源与发展历程、知识表示与建模方法、知识抽取与融合技术、知识图谱的存储与查询以及相关前沿研究的解读与探讨。通过企业信息、医药疾病、银行审计等行业领域项目实例，详细介绍知识图谱的构建过程和应用方法。

（二）优秀教学案例分享与研讨

特设“全国高校人工智能专业课程教学案例”专场，集中展示经专家严格评审遴选的优质案例成果。案例涵盖课程设计、实验开发、产教融合、思政融入等多个维度，具有理念先进、实施有效、特色鲜明等特点。分享环节采用“教师现场报告+互动问答+分组研讨”形式，参会教师可与一线同行深度交流教学难点，共同探讨可复制、可推广的改革路径，激发教学创新灵感。

何  友，中国工程院院士、教授、博士研究生导师，1997年毕业于清华大学，获通信与信息系统博士学位，曾留学德国。中共十七大代表，第十二届全国政协委员，全国优秀教师。曾兼任CAAI/CIE/CCF/CAA/CIC/CSF/CICC/CSIG/IET Fellow，国务院学位委员会学科评议组成员，国家杰出青年科学基金评审委员会委员，国家自然科学基金委信息学部咨询专家委员会委员，中国人工智能学会副理事长兼智能融合专业委员会主任委员，中国航空学会名誉副理事长兼信息融合分会主任委员，中国指挥与控制学会监事长等学术职务与社会职务。主要研究领域为人工智能和信息融合。以第一完成人获国家科学技术进步奖二等奖4项，国家教学成果奖一、二等奖各1项，获各类省部级科学技术奖一等奖11项，获授权发明专利和软件著作权60余项。全国百篇优秀博士学位论文获得者，在IEEE会刊等发表重要论文260余篇，以第一作者出版著作7部，论著他引4万余次。先后入选“百千万人才工程”，荣获何梁何利基金科学与技术进步奖、中国科协“求是杰出青年实用工程奖”、全国留学回国人员成就奖、山东省科学技术最高奖等。

刘雪峰，北京航空航天大学计算机学院长聘副教授、博士生导师，2023—2025年连续3年入选全球前2％顶尖科学家榜单。主要研究方向包括大数据、人工智能的分布式算法、机器学习等领域。在人工智能、并行计算领域有15年以上的科研工作经验。曾主持多项与分布式人工智能相关的国家自然科学基金面上项目，参与多项国家自然科学基金重点项目及香港科技创新署的多项研究计划，而且多项研究成果已获转化。在国内外核心期刊和国际会议上发表学术论文70多篇。曾荣获教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）二等奖、香港资讯及通讯科技奖，并获得多个国际会议的最佳论文奖。其独著《心中有数》《生活不是掷骰子-贝叶斯思维》分别获得第十八届和第二十届文津奖（中国科普图书最高奖）推荐奖。

邓劲生，教授，博士生导师，主要从事大数据、人工智能、情报科学等方面的研究，主持国家和省部级科研项目十余项，获得科技进步奖和教学成果奖多项，著有《实战知识图谱》《实战深度学习》等教材十余本，发表论文数十篇。

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