AI赋能全域传播 技术驱动媒体创新——“AI驱动・全域矩阵”特训营学习心得

近期，我有幸参加了在长沙举办的“AI驱动・全域矩阵”官抖官微官博运维特训营。作为益阳市广播电视台全媒体技术中心的技术运维工程师、第五支部宣传委员，同时也是一名有着部队服役经历的中共党员，此次培训让我在思想认知、专业技能和实践规划上都收获颇丰，既解答了我在媒体融合发展中的诸多困惑，也为今后的技术工作与党建宣传工作指明了方向。

从事广播电视技术工作多年，我始终聚焦于设备运维、系统搭建和直播保障等核心业务，先后参与了全媒体互动图文包装平台、融媒体广播制播系统等多个省级、市级重点项目，保障了益阳两会、春晚等百余场重大活动的技术落地。但在新媒体快速发展的浪潮中，我逐渐感受到传统技术思维的局限——过于关注单一设备或系统的稳定性，却忽视了内容传播的全域性和技术与AI的深度融合。

在AI创作实操环节，Seedance2.0模型的操作全攻略、提示词工程、分镜脚本创作等课程，让我掌握了AI在视频制作中的核心应用技巧。过去，我们在虚拟演播室节目制作中，虚拟场景设计、特效制作往往需要耗费大量时间和人力，而通过AI生图工具的高阶应用和提示词优化，能够快速生成高质量视觉素材，大幅提升《文明益阳》《益美益阳》等栏目的虚拟特效制作效率。同时，AI首尾帧技术与叙事逻辑的结合，也为我们优化直播转场、提升节目视觉连贯性提供了新方法。

结合自身工作实际，我将把此次培训所学转化为推动工作的具体行动，重点从三个方面发力：

一是将AI工具融入技术运维与内容制作。在虚拟演播室运营、直播技术保障中，运用Seedance2.0模型优化动态设计和场景拓展，通过提示词工程提升视觉素材质量；在设备故障处理中，尝试利用AI数据分析工具预判设备运行风险，完善应急预案，进一步保障节目制作、直播零事故。同时，可协助内容团队运用AI进行爆款选题策划、短视频剪辑，提升新媒体内容产能与传播效果。

三是强化技术创新与团队协作。作为多次优秀工程技术奖、优秀共产党员获得者，我将发挥先锋模范作用，主动分享培训所学，带动团队共同学习AI新技术、新工具。同时，针对自身技术创新主动性不足的短板，成立AI技术应用小组，聚焦全媒体技术融合中的难点问题，如AI在航拍素材优化、直播信号智能调度等方面的应用，不断提升团队的技术创新能力。

通过培训，我也清醒地认识到自身存在的不足：一方面，对AI技术在媒体领域的深度应用认知不够全面，尤其是在AI与传统广播电视技术的融合创新上，思路不够开阔；另一方面，在内容传播的用户思维上存在欠缺，技术服务往往停留在“能用”层面，未能充分考虑用户喜好与平台特性。

今后，我将以此次培训为契机，持续加强AI技术学习，重点关注智慧广电与AI的融合应用案例，拓宽技术视野；同时，深入一线了解内容团队和用户需求，将技术思维与用户思维、传播思维相结合，让技术服务更具针对性和实效性。此外，作为支部宣传委员，我将带头践行“学习为先”的理念，把AI技术学习纳入支部学习计划，推动党建工作与业务工作深度融合，为益阳广电事业高质量发展贡献更大力量。

此次特训营的学习是一次宝贵的成长机遇，让我在技术赋能媒体融合的道路上找到了新方向、新方法。未来，我将始终保持部队退役不褪色的奋斗精神和共产党员的责任担当，把所学、所思、所悟转化为实干行动，以AI技术为翼，以全域思维为纲，在技术运维、内容创新、党建宣传的岗位上持续精进，为推动传统媒体向全媒体融合转型添砖加瓦。