2026“龙虾AI实战、智能体应用、数据资产、高质量数据集高级培训

培训背景

  AI智能体从概念走向落地，人人都在喊提效、做自动化、如目前比较火爆的龙虾AI让你解放双手，但真正跑通闭环、落地见效的人却少之又少—；想让智能体真正落地办公、运营、业务场景，却被数据安全合规绊住手脚，不敢用、不会用、用了也怕出风险；满心期待AI提效增收，最终却停留在浅尝辄止，智能体沦为摆设，工作依旧重复繁琐、效率低下。2026年，AI实战已进入数据资产化、合规底线化、落地精细化的深水区，单纯会用工具早已不够，能驾驭数据集、盘活数据资产、守住合规红线，才是职场与业务的核心竞争力。本次开年实战班，聚焦龙虾AI全场景落地痛点，不讲空泛理论，不搞无效演示，直击智能体应用、效率提升、数据价值三大核心问题，告别低效内耗，在工作中实现能力与成果的双重跃升。

（一）主办单位：

工信智联（北京）教育科技有限公司

中国交通信息科技集团有限公司

（二）协办单位

中关村创新研修学院

世纪互联集团

毕马威企业咨询（中国）有限公司

北京盈科（上海）律师事务所

山东微笑数据科技有限公司

中国信息协会数据服务工作委员会

中国仿真学会大数据与仿真专业委员会

• 使学员了解最新政策走向，深入理解数据赋能人工智能的政策导向与发展趋势，把握行业发展机遇。

• 掌握龙虾AI实战操作，能独立搭建、训练、运行AI智能体，替代重复工作，提效。

• 懂得数据资产化思路，把零散数据变成可复用、可变现的。

• 握数据合规底线，知道哪些能做、哪些不能做，用AI不踩坑、不担责。

• 学习实用的流程+案例，回去就能落地，让职场更有价值。

模块一：十五五数据与AI战略分析

  培育智能经济新形态（人工智能+，智能终端、智能体应用)、握十五五数据要素市场化.

模块二：龙虾类AI智能体基础\环境搭建

版本选型与部署：有道龙虾 vs 开源OpenClaw，本地部署与腾讯云部署对比、核心环境配置：API Key获取与配置、模型选择（DeepSeek/Qwen运行权限设置、如何短时间搭建完成，实现一个智能体、将自制数据集喂给龙虾，训练专属领域模型。

模块三：如何盘活数据，守住红线，合法变现

数据资产盘点：用龙虾AI自动化梳理企业数据资产，生成资产目录表、如何利用智能体实现合规审查自动化：训练龙虾AI识别敏感数据、资产运营：如何将清洗后的高质量数据打包为可交易的“数据产品”、流通与变现：内部赋能、交易、“数据可用不可见”场景适配。

模块四：龙虾AI类智能体数据安全与风险规避

如何防范数据外泄风险、模型与代码安全、AI智能体权限过大怎么办、敏感数据保护与信息防泄露规范，如何守住合规底线、案例：龙虾AI特有风险防控（数据泄露、越权操作、数据污染、供应链风险）。

模块五、高质量数据集建设

什么是高质量数据集？它的特性和标准有哪些？、如何用智能体构建高质量数据集、数据集的质量监控和合规、数据标注产业发展、标注类型场景应用。

政策侧专家：国家信息中心知名专家、中国信息通信研究院知名专家、财政部财政科学研究院财务与会计研  究中心主任赵治纲等。

学术实战专家北京科技大学大数据中心主任、中国仿真学会大数据系统与仿真专委会主任石志国；中国人民大学法学院教授、博导熊丙万；工学博士，深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员、龙虾实战专家龚超；中国信息通信研究院智能体方面专家；工业和信息化部电子第五研究所数字经济首席研究员李 扬。

企业实战专家 中国交通信息科技集团管理数字化部总经理金 柳；毕马威（中国）有限公司高级合伙人陈立节；蚂蚁集团场景类专家； 其体AI智能体实战专家 。

最终培训讲师、参访地点以开课通知为准

联 系 人：

孙老师   

   完成工业和信息化部教育考试中心规定的高级职业技术培训学时要求，并考核通过的学员，可申请工业和信息化部教育与考试中心“数据资产运营管理师高级”职业技术证书。学员信息可在工业和信息化部教育与考试中心培训评价证书查询系统进行查询，查询网址为：www.miiteec.org.cn。