时间：2026年7月11日-7月12日（周六、周日共2天）方式：腾讯会议线上直播
涉及人工智能、大模型、智能体项目建设各厂商、数字化转型和智能化升级的科技企业、制造企业、互联网企业、承担AI 系统研发、项目交付、技术落地的信息技术与解决方案企业、布局智能应用、数据服务、软件研发的创新型企业与技术团队、技术团队 Leader、后端开发工程师、全栈开发工程师、DevOps/SRE 工程师、AI 平台负责人、运维工程师、算法工程师、AI 开发工程师、安全工程师、产品经理、系统架构师、数据工程师及各行业数字化转型与 AI项目相关从业人员，AI 创业者、自由职业者以及对人工智能、AI 智能体落地、FDE特遣工程师能力体系感兴趣或有需求的其他相关行业代表、管理人员及个人。
模块一：理解FDE角色看清——AI项目交付新需求
讲点：FDE 核心定位：明晰 AI时代新型交付角色的内涵与价值
讲点：FDE 必要性：把握 AI 项目对交付能力的全新要求
模块二：构建能力矩阵——掌握技术工具与业务沟通
讲点：技术工具底座：掌握RAG、Agent、Skill、MCP/工具调用、多智能体等关键能力
讲点：业务沟通能力：掌握需求挖掘、预期管理与业务方沟通方法
模块三：掌握组织流程——跑通敏捷小组与PoC迭代
讲点：敏捷小组协同：理解FDE +AIBP的角色分工与协作机制
讲点：PoC 迭代闭环：掌握从验证、交付到持续优化的项目推进方法
模块四：完成实战落地——拆解典型场景并现场输出PoC
讲点：典型场景拆解：拆解AI 应用场景，判断落地优先级与实施路径
讲点：课堂成果输出：完成方案演练，输出PoC，沉淀可复用的项目方案与成果模板
1、聚焦AI落地真实痛点：
全流程破解交付难题围绕企业AI项目落地难、交付慢、效果不可控等核心问题，提供从需求共创到智能体交付的完整解决方案，直击实战堵点。
2、构建FDE全链路核心能力体系：
打造全链路闭环人才系统培养业务咨询、架构操盘、AI 驯化、监控运维四大能力，助力学员成长为可独立完成“业务意图到工程实现”的复合型 FDE 人才。
3、技术+组织双覆盖：
构建AI 敏捷交付体系同步讲授RAG 进阶工程、Agentic AI 架构、多智能体协同、评估驱动开发（EDD） 等硬核技术，以及智能体敏捷小组、AIBP 协同、周度迭代等组织方法，技术与流程一体成型。
4、实战案例驱动教学：
保障从PoC 走向生产运营以真实业务场景开展案例演练，强化实操训练，确保学员掌握可直接落地的方法，推动AI项目从原型验证平稳过渡到生产环境与自主运营。
5、答疑及考核认证：
每天都设有互动答疑环节，为参会代表提供一个交流的平台，参加培训并考核合格的学员，将颁发高级技术水平证书。证书将作为您在求职、升职加薪、招投标过程中的有力证明。
模块一：理解 FDE角色 —— 看清AI 项目交付新需求 | 1. 1.1 定义 FDE 2.新定义： 在 AI 2.0/Software 3.0 时代，能够打破“数据-算法-工程 ”职能墙，独立完成从“业务意图 -> 数据处理 -> 模型/智能体调优 -> 工程部署 ”全链路闭环的工程师。 3.核心差异： 传统模式关注“产出代码 ”和“算法实现 ”，FDE 模式关注交付“智能能力 ”和“业务价值 ”。 4.1.2 思维范式转变 5.从Code-First 到Value-First： 拒绝重复造轮子，善用公司技术资产和开源生态快速构建 MVP（最小可行性产品）。 6.从 确定性 到 概率性： 管理 AI 输出的不确定性（幻觉控制、置信度评估），这是 FDE 的核心门槛。 7.内涵关键词： Ownership（对最终业务效果负责）与 Velocity（极速迭代）。 8.1.3 FDE 的四个核心角色 9.业务咨询师： 识别业务痛点，并转化为AI可处理的问题。并向业务人员进行 AI 赋能。 10.架构操盘手： 设计AI系统架构、RAG 管道 与 Agent 逻辑，快速编写胶水代码实现MVP。11.AI 驯化师： 掌握 Context Engineering、Few-shot Learning 及微调等技术，持续优化 AI 能力。 12.监控运维官： 监控算力成本、响应延迟 (Latency) 及回答质量等指标，负责系统升级。 |
模块二：构建能力矩阵 —— 掌握技术工具与业务沟通 | 1. 2.1 核心技能栈 (Hard Skills) 2.AI Native 能力构建： 3.工具链： 智能体平台、开发框架、向量数据库、模型推理与训练框架。 4.Agentic AI 架构基础： RAG (检索增强生成)、Agent (智能体) 编排、function calling与MCP 接入外部系统、记忆与状态管理。 5.模型认知与选型：主流闭源与开源模型的能力优劣与成本/性能比较。 6.RAG 进阶工程：合检索（关键词+向量）、重排序（Rerank）、查询改写（Query Rewriting）、多模态RAG、PDF/表格的解析与入库策略。 7.Context Engineering ： CoT ( 链 式 思 维 ) 、 ReAct 框 架 、 Plan-and-Execute、动态上下文管理。 8.Skills：业务 SOP（指令） + 执行脚本（代码） + 领域知识（文档） 9.多智能体协同：路由模式（Router）、评审模式（Critic）、层级调度模式。 10.评估驱动开发（EDD）： 建立自动化评估数据集（Golden Dataset）、设计面向业务的评估指标、LLM as a Judge 11.编程能力升级： 12.Python 高级编程。 13.AI Coding/Vibe Coding。 14.2.2 软技能 (Soft Skills) 15. 需求挖掘与预期管理： 16.识别模糊需求 ，转化为 AI 可处理的问题 。运用“ 价值优先（Value-First） ”原则，筛选出高价值切入点，快速构建最小可行性产品（MVP）。 17.向业务方传递 AI 的“概率性 ”特征，帮助用户建立对“幻觉 ”和“错误率 ”的正确容忍度，并设定合理的置信度评估标准。 18.敏捷协作： 19.“ 以演示促交付 ”，通过每周的 Demo 会议快速收集真实环境反馈，利用高频迭代解决 AI 项目“效果不可控 ”的痛点，确保项目不偏离业务价值 。 20.摒弃传统的“流水线 ”作业，FDE 与 AIBP等同事组成 2-4 人的敏捷小队，实现从数据处理到模型调优的全链路实时协同 。 21.用户侧高层沟通： 22.清晰阐述解决的具体业务痛点，用数据驱动的方式量化项目成果 。在项目早期通过 PoC验证可行性，及时止损或明确资源投入 。 23.阐明从“技术托管 ”到“ 自主运营 ”的清晰路径，消除客户对于长期技术依赖和“被机器替代 ”的顾虑 。 |
模块三：掌握组织流程 —— 跑通敏捷 小 组 与 PoC 迭代 | 1.3.1 组织架构：智能体敏捷小组 2.最小作战单元： 告别职能部门墙，组建 2-4 人的全功能小队。 3.关键角色： 4.AIBP (AI Business Partner)： 业务效果负责人（通常由业务专家或产品经理担任） ，负责定义“模糊意图 ”并提供真值数据(Ground Truth)。 5.FDE：智能体搭建、Prompt 资产管理、模型调试、工程优化与集成。 6.Data Engineer (可选)： 在重数据依赖场景下介入，负责高质量数据供给。 7.3.2 智能体系统敏捷开发生命周期 8.阶段一：场景探索与 PoC： 框架先行，聚焦核心 Cas，快速验证技术可行性与商业价值。 9.阶段二：迭代交付与试用： 进入周度迭代 (Weekly Sprint)，交付 Beta 版，并在真实环境中收集反馈。 10.阶段三：持续优化与自主调校： 交付 V1.0，开发“配置化界面 ”，赋能 AIBP 自主调整 Prompt 或规则，FDE 逐步抽身。 11.阶段四： 自主运营： 业务方独立运营，FDE 仅负责监控与阶段性升级。 12.3.3 核心战术动作 13.沟通与会议机制 14.任务分解、结果度量与流转闭环 15.产出与数字资产管理 |
模块四：完成实战落地 —— 拆解典型场景并现场输出PoC | 1.1.1 从案例到可执行方案 2.典型场景拆解：智能问数、资料检索、报告生成、流程助手等 AI 应用场景 3.1.2 方案设计方法：从业务目标、数据来源、工具调用、权限边界到交付路径 4.1.3 效果评估与迭代：如何设计评估样本、验收指标、反馈闭环 5.1.4 课堂实战演练：完成一个FDE 场景PoC，带走可复用的方法模板 |
李老师：国内为数不多的兼具大企业高管经验和坚持一线实操的技术和管理专家，工作经历跨顶级科研机构-创业公司-大型民营企业和央国企，并主导过多个产品从技术研发到上市变现的全流程，能够从前沿视野、战略解码、开发实操、项目管理、产品设计等多个角度给予企业全面的培训与辅导。历任中科院计算所副教授、国家级重点实验室课题组负责人、创业公司CEO、上市公司事业群技术总监和首席技术专家、央企子公司副总裁。
近年来专注于AI大模型及智能体的落地实践，在ToB与ToC领域均有从技术研发到商业变现的全链路成功经验，主导过资金超亿元的智能体项目。
中国新一代 IT 产业推进联盟分委会秘书长、中国移动通信联合会智库高级专家、全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员、北京开源创新委员会委员。在中国互联网发展创新与投资大赛、中国“互联网+”大学生创新创业大赛、中国开源创新大赛等多项国家级大赛中担任全国总决赛评委。
本次培训结束后，将进行专业认证考试，经考核合格，可申请以下两类证书：
A类证书：由中国通信工业协会通信和信息技术创新人才培养工程颁发《大模型智能体交付（FDE）》高级职业技术水平证书，证书可在官方网站查询，同时可作为聘用、任职、定级、晋升、招投标的重要参考依据。
B类证书：在获得A类证书的基础上，颁发一本高级《AI智能体应用工程师》及相关专业证书，证书可在官方网站查询，可作为聘用、任职、定级、晋升、招投标的重要参考依据。
1、报名材料：报名申请表、2 寸证件照 1张（请注明姓名及单位）
2、参会费用：
A类证书：3980元/人。费用包含（会议费、报名费、学习费、资料费、考核建档及证书费）。
B类证书：5680元/人。费用包含（会议费、报名费、学习费、资料费、考核建档及两本证书费）。
3、本次研修讲座由北京极课星科技有限公司或北京智益方信息科技有限公司收取相关费用并开具发票。
工作日请联系：
请有意参加培训的单位或学员将报名回执发往指定邮箱。
附件：报名回执表.docx