【早鸟票倒计时2天】CCIG 2026学术论坛 | 大模型时代的视觉智能前沿论坛

中国图象图形大会（CCIG 2026）2026年5月29日—31日在广州长隆国际会展中心召开，由中国图象图形学学会主办，中山大学承办，广东省图象图形学会、华南理工大学、琶洲实验室协办，主题为“图绘湾区，象启新元”，湖南大学王耀南院士、南京大学谭铁牛院士、琶洲实验室（黄埔）徐宗本院士、中山大学赖剑煌教授共同担任大会主席。

大会特邀李树涛院士、张艳宁院士、张文军院士、朱文武教授、张正友博士 、权龙教授作主旨报告，200余位专家学者将带来前沿报告，50余场高端论坛聚焦具身智能、空间智能、大模型、脑机接口、机器视觉、类脑智能、医学影像等热点方向，覆盖学术前沿、产业应用和技术创新，打造多层次交流平台。大会设置科技成果和海报展区，全景呈现图像图形领域最新技术与应用。预计4000余名来自高校、科研机构的专家学者，以及领军企业技术精英齐聚一堂，共同探索图像图形技术赋能智能时代发展的新路径。

大会期间将举行中国图象图形学学会颁奖盛典，并召开学会理事会议和常务理事会议，共商学会建设与领域发展大计。

随着人工智能迈向认知层面，多模态大模型逐渐成为推动图像理解、图像增强、三维视觉等传统计算机视觉领域范式变革的关键技术力量。不同于传统视觉模型依赖单一模态输入，当前的前沿研究不断将语言、图像、深度、空间语义等多维数据整合进统一建模体系，为图像理解、图像复原、三维重建等任务注入更多“理解力”与“泛化能力”。在这一背景下，中国图象图形学学会主办的英文学术期刊Visual Intelligence将在本次大会上组织“大模型时代的视觉智能前沿”论坛，旨在将领域内相关研究者聚集在一起，交流目前视觉智能研究和技术应用的最新进展和未来发展趋势，对其中一些共性、难点问题进行交流和深入探讨。

王旗龙

天津大学  教授

王旗龙，天津大学教授，博士生导师。主要围绕深层概率分布表征学习和开放环境视觉感知开展研究，发表SCI一区/CCF-A类论文50余篇，谷歌学术引用15000余次，单篇论文最高引用10000余次。获吴文俊人工智能优秀青年奖，中国人工智能学会优秀博士论文等奖励，入选博士后创新人才支持计划，获天津市自然科学一等奖（序三），天津市科技进步二等奖2项（序一、序三），担任CVPR AC，IEEE TIP AE等。

刘　弘

厦门大学  副教授

刘弘，厦门大学青年拔尖B类人才、副教授，博士生导师。曾任日本大阪大学助理教授，日本学术振兴会外国人特任研究员，日本国立情报学研究所博士后研究员。研究方向为可信人工智能、计算机视觉、多媒体分析与计算等。在TPAMI、IJCV、CVPR等国际期刊和会议上发表多篇学术论文。获得JSPS International Fellowships、中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖，福建省优秀博士学位论文奖，ICLR最佳审稿人奖等，入选2021百度全球AI华人新星百强榜。担任IJCV等期刊客座编委，ACM MM等会议领域主席，Visual Intelligence编委。

沈　力

中山大学 副教授

报告题目：持续深度模型融合

报告摘要：持续学习在长期部署中面临一系列核心挑战，主要包括灾难性遗忘造成的旧任务性能严重退化、新增任务时高昂的重训开销，以及多任务场景下性能难以兼顾的问题。同时，任务间的知识冲突与相互干扰、知识共享与隔离的平衡难题，以及模型随任务持续扩展面临的可扩展性瓶颈，进一步加剧了上述困境。本报告从模型合并视角出发，系统探索了适用于持续学习的多条技术路径，具体涵盖：采用线性与非线性融合策略的参数权重插值方法、基于任务向量实现任务专属知识可控组合的方案、仅合并关键参数以降低任务干扰的稀疏合并策略、依托专家门控实现动态任务分配的混合专家（MoE）架构，以及基于帕累托最优搜索实现多任务性能均衡的 CPareto 优化方法。大量实验结果表明，相较于当前主流方法，所提系列方案在有效保留旧任务性能的同时，显著提升了新任务学习效率，实现了性能保持与计算开销之间更优的权衡，为构建可扩展的终身学习系统提供了新思路。

个人简介：沈力，博士，中山大学网络空间安全学院副教授，深圳河套学院双聘副教授，博士生导师。曾就职于京东探索研究院与腾讯人工智能实验室。研究方向为高效深度学习、高效强化学习、机器学习优化与泛化理论。研究成果发表于人工智能领域的旗舰期刊（Nature Machine Intelligence、IEEE TPAMI、JMLR等）和顶级会议（ICML、NeurIPS、ICLR等），谷歌学术引用10000次，专利授权20项，研究成果获华为“难题揭榜”火花奖。作为负责人主持科技创新2030重大项目课题、国家自然科学基金面上项目、CCF产学研项目等共10余项。担任国际期刊IEEE TPAMI编委，国际会议领域主席。

王　欢

西湖大学  特聘研究员

报告题目：多模态大模型高效推理的两条路径 - 近似计算与精确计算

报告摘要：多模态大模型推理计算量需求庞大，高效推理的基本路径有两种：系统层的精确计算和模型与算法层的近似计算。本次报告将首先回顾这两条路线的基本特征和思路；然后重点介绍本实验室（Westlake ENCODE Lab）近期发表于ICLR2026、CVPR2026等会议上的工作，包含词元压缩、CPU/GPU异构计算、并行解码、结构化剪枝等具体技术。最后，结合其他同期相近工作，试图为大家勾勒出大模型高效推理领域的近期概况，并讨论未来可能的技术点。

个人简介：

王欢，安徽六安人。浙江大学信息与通信工程专业学士、硕士，美国东北大学计算机工程专业博士。2024年6月加入西湖大学工学院人工智能系任特聘研究员（助理教授、博导、PI），创立高效智能计算实验室（ENCODE Lab）。研究方向为Efficient AI、Multimodal Learning、Generative AI等，致力于提升先进AI系统的运行效率，实现降本增效。博士期间曾在Google / Snap / MERL / Alibaba等业界著名研究机构实习，与业界始终保持紧密合作。发表顶会顶刊论文40余篇，担任领域主席（AAAI/ICLR/CVPR 2026）。获CVPR杰出审稿人奖等。

尹　楠

香港机器人与能源中心  副研究员

报告题目：复杂图网络智能学习与决策

报告摘要：基础设施的数字化转型催生了海量异构的复杂网络系统，但也带来了“学不稳、推不准、决策难”的本质挑战。针对这些痛点，本报告汇报课题组建立的“稳健表征—精准推演—智能决策”的研究体系：首先通过结构与语义的深度解耦，攻克了跨域分布偏移下的泛化难题；进而引入隐式微分与高阶建模，实现了动态系统演化规律的精准刻画；最终通过反思式架构与约束引导，突破了大规模场景下的决策效率瓶颈。上述研究实现了从“底层被动感知”向“顶层主动调控”的跨越，为解决真实复杂系统中的多源数据融合与大规模资源调度等核心技术瓶颈提供了关键的算法支撑。

个人简介：尹楠，香港机器人与能源中心副研究员，曾在阿联酋、香港科技大学担任博后。其本硕博均毕业于国防科技大学，研究重点方向是机器学习、图神经网络及LLM相关领域。近五年来，发表高质量论文20余篇，包括TPAMI，ICML，ICLR等，同时还担任AAAI、NeurIPS、ICML、ACMMM等国际人工智能顶级会议以及TCSVT、TOMM、TCSS等人工智能和数据挖掘领域多个国际知名期刊审稿人。

刘　缘

香港科技大学 助理教授

报告题目：前馈式三维重建大模型及其视频生成应用

报告摘要：本次报告旨在探讨前馈式三维重建模型在视频生成中的应用。前馈式三维重建模型不仅是将平面视频提升为整体4D结构的关键手段，更是赋能高质量视频生成的底层数据引擎；而引入4D时空先验，则能显著提升生成模型的可控性、物理合理性与时序一致性。报告将首先讨论前馈式三维重建技术的发展路径。我们将展示如何从早期的优化方法逐步演进至通用的前馈大模型：从致力于优化深度与姿态时序一致性的 Align3R，发展到通过解耦相机与物体运动实现以世界为中心（World-centric）稠密跟踪的 Tracking World，以及一个能够进行大规模、可扩展4D重建的前馈式基础模型Holi4D。随后，我们将会探讨前馈式三维重建在视频生成中的应用。我们将会展示如何利用重建得到的4D先验来打破现有视频生成模型的局限，这些工作共同构建了一个从感知到生成的架构，展现可扩展的4D重建技术是实现高保真、物理感知视频生成的有效手段。

个人简介：刘缘，香港科技大学助理教授，博士生导师。他于香港大学计算机系获得博士学位。之后，他在南洋理工大学进行了博士后研究。他的研究集中于三维计算机视觉和计算机图形学。他致力于利用人工智能技术实现快速高效精确的三维重建、三维生成、视频生成并服务于下游影视、动画、游戏等任务中。他的工作例如SyncDreamer，NeuS，PVNet等在领域内获得广泛好评，成为领域内的基础算法。他在计算机视觉与图形学顶会顶刊（CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS, SIGGRAPH, ICLR等）上发表论文50余篇。个人主页：https://liuyuan-pal.github.io/。

朱　磊

香港科技大学（广州）助理教授

报告题目：Foundation Models for Medical Image Analysis

报告摘要：In this talk, I will present our work for healthcare based on diverse deep learning techniques. First, I will focus on leveraging traditional CNNs (e.g., Transformer) for addressing different medical image segmentation or other tasks. Then, I will talk about our medical image analysis works based on recent foundation models, including diffusion models, Mamba models, LLMs, and so on.

个人简介：朱磊，广东省重大人才项目青年拔尖人才，香港科技大学（广州）的助理教授，博导。2017年香港中文大学获得博士学位，剑桥大学博士后。主要的研究方向是底层视觉、视觉生成、视觉复原和理解、医学图像、深度学习等。在Nature Medicine/IEEE TPAMI/IJCV/ NeurIPS/ CVPR/ICCV/ IEEE TMI等发表了150篇左右的论文，其中CCF-A类和IEEE Transactions期刊100余篇, 包括50余篇的IEEE TAPMI/IJCV/CVPR/ICCV/NeurIPS。Google Scholar引用 10000 余次。多次受邀担任国际会议的高级程序委员(SPC）。

● 姓名：彭琳 

● 单位和职称：Visual Intelligence编辑部副编审

注：

1. “学生”为全日制在校学生，不含非全日制研究生和博士后，注册须提供学生身份证明。

2.CSIG会员（含学生会员）注册必须使用会员系统预留手机号码，请准确填写姓名和手机号码。

*注册CSIG会员说明：请登录会员系统http://membership.csig.org.cn注册，普通会员会费200元/年，学生会员会费50元（一次性）。

3.会议优惠政策：（1）同一订单注册超过10人（含）赠送1个注册名额，超过20人（含）赠送2个注册名额，以此类推。赠送注册类型不高于本订单最低收费注册类型。（2）优惠订单如发生退费，导致订单人数不满足优惠条件，收回赠送名额。

4.会议时间和地点：

●会议时间：2026年5月29-31日

●会议地点：广州长隆国际会展中心

                 （广州市番禺区汉溪大道299号）

可通过PC端或手机端完成缴费

https://ccig.csig.org.cn/2026

●银行转账汇款账户信息：

账户名：中国图象图形学学会

账　号：0073436

开户行：中国工商银行北京海淀支行营业部

备注：如选择银行转账汇款注册方式，请务必在办理汇款时附言注明“CCIG2026+参会人姓名”，汇款完成后上传付款凭证截图（登录个人中心-我的订单-上传汇款底单）。

●注意事项：

https://ccig.csig.org.cn/2026。

会议举行30日前申请退费，可免手续费；会议举行前15-30日（含）申请退费，扣除30%手续费；会议举行前7-15日（含）申请退费，扣除50%手续费；会议举行前7日（含）内申请退费或未参加会议不予退款。

* 退费申请审核通过后，开具的电子发票将作废，请勿使用。退费将在会后开始办理，手续费开会务费发票。

温馨提示

◆因酒店房源紧张，请各位参会嘉宾尽早预订住宿。酒店预订截至2026年5月18日，逾期将不再受理预订。

◆会议酒店以外的其他酒店至会展中心的接驳大巴，后续将根据实际入住情况再做安排。

◆ 会场长隆国际会展中心及推荐酒店方位图

1.  广州长隆酒店（会议酒店）

大床双床：680元/间/晚（含早餐）

长隆酒店到会展中心：步行约4分钟至长隆国际会展中心

预订须知：(1) 长隆酒店房间紧张请各位嘉宾尽早预定房间，2026年5月18日将不再接受住宿预订；

(2) 请按照入住人真实信息在线填写预订系统，并缴纳对应住宿天数的“住宿押金”，住宿押金由广州企昀会务展览有限公司代收；

(3) 未成功支付“住宿押金”，将被视为无效预订，会议不作留房；

(4) 已缴纳“住宿押金”并按预订日期入住，“住宿押金“将在会后7个工作日内原路全额退回；

(5) 长隆酒店房间在2026年5月11日将不接受退订，会议期间未入住或未按预订日期入住将不退还住宿押金!!!

2.  丽呈花园酒店（番禺长隆店）

大床双床：300元/间/晚（含早餐）

丽呈花园酒店到会展中心：3.6Km，驾车约11分钟至长隆国际会展中心

注：预订时，请告知酒店参加中国图象图形大会。

3.  丽呈铂锐酒店（广州汉溪长隆地铁站店）

大床双床：280元/间/晚（含早餐）

丽呈铂锐酒店到会展中心：3.9Km，驾车约12分钟至长隆国际会展中心

注：预订时，请告知酒店参加中国图象图形大会。

4.  格芮酒店（番禺长隆店）

大床双床：350元/间/晚（含早餐）

格芮酒店酒店到会展中心：5.1Km，驾车约15分钟至长隆国际会展中心

注：预订时，请告知酒店参加中国图象图形大会。

参会嘉宾入住时需自行缴纳相应房费，办理离店手续时，在入住酒店前台开具发票。

1.因酒店房源紧张，请各位参会嘉宾尽早预订住宿。酒店预订截至2026年5月18日，逾期将不再受理预订。请务必按入住人真实信息进行在线预订。

2.大会推荐酒店的订房协议价有效时间：2026年5月29日—31日。

https://www.csig.org.cn/30/201807/49383.html